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我正在尝试学习如何在 matlab 中使用支持向量机。我有生物信息学工具箱,它具有 SVM 功能svmtrainsvmclassify.

我成功地将它用于一些参考数据集,并且具有一定的准确性。当我尝试在我的实际数据上使用 svm 时,训练永远不会停止。我的数据集是 25 维的 400 个实例,所以应该不会花很长时间?!

我可以在 matlab 中使用其他求解器吗?我不想买新的工具箱请...

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有几件事可能会导致训练出现问题,但它不应该无限运行。使用求解器时是否遇到任何错误?

关于替代方案:LIBSVM有一个接口。这是一个拥有数千名用户的最先进的图书馆。我强烈推荐它,因为它易于安装/使用,并提供额外的参数调整功能等。

于 2013-05-29T12:08:10.927 回答