我正在编写一个简单的工具来检查重复文件（即具有相同数据的文件）。该机制是使用 sha-512 算法为每个文件生成哈希，然后将这些哈希存储在 MYSQL 数据库中。我将哈希存储在 binary(64) 唯一的非空列中。每行都有一个唯一的二进制哈希，用于检查文件是否重复。
-- 我的问题是 --
我可以在二进制列上使用索引吗，我的默认表排序规则是 latin1 - 默认排序规则？
为了获得高性能，我应该使用 Btree 或 Hash 哪种索引机制？我需要每秒更新或添加 100 行。
为了获得最佳性能，我还应该注意哪些其他事项？
我可以在二进制列上使用索引吗，我的默认表排序规则是 latin1 - 默认排序规则？
是的你可以; 排序规则仅与字符数据类型相关，而不是二进制数据类型（它定义了字符的排序方式）——另外，请注意这latin1是字符编码，而不是排序规则。
为了获得高性能，我应该使用 Btree 或 Hash 哪种索引机制？我需要每秒更新或添加 100 行。
请注意，哈希索引仅适用于MEMORY和NDB存储引擎，因此您甚至可能别无选择。
无论如何，任何一个通常都能够满足您的性能标准——尽管对于这个特定的应用程序，我认为使用 B-Tree（它是有序的）没有任何好处，而 Hash 会提供更好的性能。因此，如果您有选择，不妨使用 Hash。
有关详细信息，请参阅B 树和哈希索引的比较。
为了获得最佳性能，我还应该注意哪些其他事项？
取决于您对“最佳性能”的定义和您的环境。一般来说，请记住 Knuth 的格言“过早优化是万恶之源”：即只有在知道最简单的方法会出现问题时才进行优化。