我在 Mac OSX Lion 和 Pandas 0.11.0 上使用 Python 2.7 和 IPython shell。
我有一个简短的问题，使用数据选择方法.isin。
问题是我想.isin在项目列表中使用，所以：
data = df[df[header[0]].isin(list)]
执行此操作时出现以下错误：KeyError: u'no item named '
我通过调用以前开发的函数来生成初始列表。我尝试eval在列表中使用，这似乎解决了在使用raw_input和迭代其中的项目时出现的问题——有点试图解决我在转换到IPython和Python 2.7（最初使用Python 3.3）时遇到的一些问题。
我还尝试通过首先执行以下操作来迭代列表：
data = df[df[header[0]].isin(list[0])]
但这也会返回：KeyError: u'no item named '
更新：这是标题：
Unnamed: 0 9752 non-null values
zipcode 9752 non-null values
xcoord 9752 non-null values
ycoord 9752 non-null values
age_age5064 9752 non-null values
age_age6574 9752 non-null values
age_age75plus 9752 non-null values
sex_female 9752 non-null values
sex_male 9752 non-null values
stage_early 9752 non-null values
stage_late 9752 non-null values
death_death 9752 non-null values
death_not_death 9752 non-null values
access 9752 non-null values
dtypes: float64(2), int64(12)
另外，我有一个用来获取标题的函数，这对我来说更容易，输出如下所示：
['',
'zipcode',
'xcoord',
'ycoord',
'age_age5064',
'age_age6574',
'age_age75plus',
'sex_female',
'sex_male',
'stage_early',
'stage_late',
'death_death',
'death_not_death',
'access']
实际上，现在我考虑一下，这可能是导致问题的原因——尽管eval仍然无法解决它。
更新 2：
所以，最初，正如您在上面看到的.isin，我使用的是header[0]，这是不对的。我再次尝试使用header[1]，这是合适的。我收到以下错误：
TypeError: 'int' object is not iterable
我也再次尝试了常规列表并收到此错误：
TypeError: int() argument must be a string or a number, not 'list'
我想，哪个更明确地说明了这个问题......