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我在一个大型项目中将旧版本的 protobuf 更新为当前版本（使用的版本大约有 1-2 年的历史。我不知道版本）。可悲的是，较新的版本引发了异常

ProtoReader.cs 第 292 行中的 CreateWireTypeException

在以下测试用例中：

    enum Test
    {
        test1 = 0,
        test2
    };
    static public void Test1()
    {
        Test original = Test.test2;
        using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
        {
            Serializer.SerializeWithLengthPrefix<Test>(ms, original, PrefixStyle.Fixed32, 1);
            ms.Position = 0;
            Test obj;
            obj = Serializer.DeserializeWithLengthPrefix<Test>(ms, PrefixStyle.Fixed32);
        }
    }

我发现枚举不应该直接在类之外序列化，但是我们的系统太大而无法简单地将所有枚举包装在类中。这个问题还有其他解决方案吗？它仅适用于序列化和反序列化DeserializeWithLengthPrefix抛出异常。

测试用例在旧版本中运行良好，例如 protobuf-net 的 r262。

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简单地说，一个错误；这在 r640（现在部署到 NuGet 和 google-code）中已修复，以及基于您上面的代码的附加测试，因此它不会重新进入。

重新表现（评论）；我要看的第一个提示是：“更喜欢团体”。基本上，protobuf 规范包括 2 种不同的方式来包含子对象——“组”和“长度前缀”。组是最初的实现，但谷歌现在已经转向“长度前缀”，并试图建议人们不要使用“组”。然而！由于 protobuf-net 的工作方式，“组”实际上写起来要便宜得多。这是因为与 google 实现不同，protobuf-net事先并不知道事物的长度。这意味着要编写长度前缀，它需要执行以下操作之一：

  • 根据需要计算长度（几乎与实际序列化数据一样多的工作，bud 添加代码的完整副本）；写入长度，然后实际序列化数据
  • 序列化到缓冲区，写入长度，写入缓冲区
  • 留下一个占位符，序列化，然后循环返回并将实际长度写入占位符，如果需要调整填充

我在不同时间实现了所有 3 种方法，但 v2 使用第 3 个选项。我一直在玩弄添加第四个实现：

  • 留下一个占位符，序列化，然后循环返回并使用超长形式写入实际长度（因此不需要填充调整）

但是……共识似乎是“超长形式”有点冒险；尽管如此，它仍然可以很好地用于 protobuf-net 到 protobuf-net。

但是正如你所看到的：长度前缀总是有一些开销。现在想象一下嵌套相当深的对象，你可以看到一些光点。小组的工作方式非常不同；组的编码格式为：

  • 写一个开始标记；连载; 写一个结束标记

而已; 不需要长度；真的，真的，真的很便宜写。在电线上，它们之间的主要区别是：

  • groups：写起来很便宜，但是如果遇到意外数据就不能跳过它们；您必须解析有效负载的标头
  • 长度前缀：写入成本更高，但如果您将它们作为意外数据遇到则跳过它们很便宜 - 您只需读取长度并复制/移动那么多字节

但！太详细了！

这对你意味着什么？好吧，想象一下你有：

[ProtoContract]
public class SomeWrapper
{
    [ProtoMember(1)]
    public List<Person> People { get { return people; } }

    private readonly List<Person> people = new List<Person>();
}

您可以进行超级复杂的更改：

[ProtoContract]
public class SomeWrapper
{
    [ProtoMember(1, DataFormat=DataFormat.Group)]
    public List<Person> People { get { return people; } }

    private readonly List<Person> people = new List<Person>();
}

它将使用更便宜的编码方案。只要您使用 protobuf-net，您现有的所有数据都可以。

于 2013-05-29T07:28:56.600 回答