很可能是一个微不足道的问题......如何使用内置函数在 Matlab 中为回归问题创建一个没有隐藏层的神经网络（我知道这与多元线性回归相同）。我的问题集有 5 个预测变量和一个预测变量。
当我尝试拟合隐藏层大小为 0 的网络时出现错误...即
net=fitnet(0);
使用 fitnet 时出错（第 69 行）Parameters.hiddenSizes 包含零。
其次，如果我尝试使用 configure 命令调用网络，我也会收到一条错误消息，告诉我它无法配置“网络”，因为它是一个结构。
简而言之，我如何创建一个没有隐藏层的 NET 对象，以便我可以在一组数据预测器和预测器对上训练和测试它，类似于调用具有指定数量隐藏节点的网络。
我的 Matlab 版本是 R2012a。
谢谢大家的帮助。