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我正在尝试使用 python 从文件中绘制数据matplotlib。

该文件包含2列。第一列有hour:minute:seconds. 第二列有degree:arc minutes:arc seconds。

因为hour:minute:seconds我正在使用datetime.strptime('%H:%M:%S.%f'). degree:arc minutes:arc secondsPython 或 Matplotlib 中 是否有类似的功能？

以下是数据文件的示例：

  00:06:04.8        -70:00:00.0
  00:07:01.7        -66:00:00.0
  00:14:17.7        -59:00:00.0
  00:23:00.0        -52:00:00.0
  00:23:50.3        -49:00:00.0
  00:23:54.4        -29:00:00.0
  00:23:59.4        -28:00:00.0
  00:24:03.7        -26:00:00.0
  00:24:03.8        -14:00:00.0
  00:24:03.9        +25:00:00.0 
  00:30:30.10       +30:00:00.0
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1 回答 1

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使用matplotlib.dates.datestr2num您可以轻松地将您的第一列转换为可绘制的数字，但我没有为您的第二列找到函数。但是，您可以构建一个函数来处理它：

import numpy as np

def calc_hour( str ):
    hour, min, sec = [float(i) for i in str.split(':')]
    min += sec/60.
    hour += min/60.
    return hour

calc_hour = np.vectorize( calc_hour )

def calc_deg( str ):
    deg, min, sec = [float(i) for i in str.split(':')]
    min += sec/60.
    deg += min/60.
    return deg

calc_deg = np.vectorize( calc_deg )

然后，从假定的“tmp.txt”文件中读取数据：

values = np.loadtxt('tmp.txt', dtype=str)
hours= calc_hour( values[:,0] )
degs =  calc_deg( values[:,1] )

得到类似的东西：

hours = array([ 0.10133333,  0.11713889,  0.23825   ,  0.38333333,  0.39730556,
                0.39844444,  0.39983333,  0.40102778,  0.40105556,  0.40108333,
                0.50836111])    

degs = array([-70., -66., -59., -52., -49., -29., -28., -26., -14.,  25.,  30.])

可以绘制：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(hours,degs)

对于你的情况，给：

在此处输入图像描述

于 2013-05-28T17:45:09.727 回答