r - 不考虑顺序的随机向量

Question

我要做的是生成 n 个长度为 k 的向量，使得向量中的每个值都是一个随机数，并且无论每个向量中整数的顺序如何，都没有重复的向量。例如，向量 1,2,3 和 2,1,3 不会同时存在。

到目前为止，我有以下内容来生成一个向量，并且我计划循环遍历此代码以生成 n 个向量。

vector<- sample(1:20000,k)

我的一个想法是按升序对所有向量进行排序，然后删除重复的向量。有没有更简单/更有效的方法？

谢谢！

Answer 1

一种方法是生成所有可能的组合，然后从该集合中进行选择。这将保证没有重复：

> tmp <- combn(100, 3)
> dim(tmp)
[1]      3 161700
> tmp[ , sample( ncol(tmp), 10 ) ]
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
[1,]   34   35   28    3    3   29    8   24   50    53
[2,]   54   54   63   57   17   86   31   30   52    81
[3,]   97   79   87   92   53   94   90   83   87    97

当然，这只有在组合总数可以放入内存时才有效。虽然有一些方法可以迭代组合并只保留一些，或者生成一个整数样本，然后将它们转换为适当的组合。

如果您想要的样本数量相对于可能组合的数量很小，那么拒绝方法可能会更有效。但是，如果样本数量相对于会导致大量重复的组合数量较大，这可能会更好。