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使用 Pandas 0.11.0，我试图从具有以下结构的 CSV 文件中读取数据：

Date/Time   Data1    Data2
  5/10/13      23     17.0
  5/10/14      20     17.1
  5/10/15      27     17.3

为了基于现有数据创建一个新列，我将使用时尚的属性访问：

df["Result"] = 2.0 * df.Data2

但是，由于“日期/时间”不是有效的属性名称，根据“数据/时间”列中的数据创建新列的推荐方法是什么？在使用 read_csv 方法时，我宁愿不必手动指定所有列名。

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使用df['Date/Time']. 选择列的属性访问样式 ,df.column_name只是 的一种方便快捷方式df['column_name']。当您的列名不是有效的 Python 标识符时，根本不可能使用这种便利，例如在“日期/时间”中。您可以更改名称，也可以使用长格式。

于 2013-05-28T14:47:57.117 回答