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我正在尝试在 OpenCV 2.4.5 上使用 EM 进行背景和前景图像分离。但是，与以前版本的 C 类不同，c++ 对我来说非常混乱，并且由于缺乏文档（从我的观点来看），一些例程相当混乱。

我写了以下代码，但似乎不起作用。它给出了错误，我非常努力地调试但仍然无法正常工作。

Mat image;
image = imread("rose.jpg",1);

Mat _m(image.rows, image.cols, CV_32FC3);
Mat _f(image.rows, image.cols, CV_8UC3);
Mat _b(image.rows, image.cols, CV_8UC3);

Mat sample(image.rows * image.cols, 3, CV_32FC1);

Mat float_image;
image.convertTo(float_image,CV_64F);

Mat background_ = Mat(image.rows * image.cols, 3, CV_64F);

int counter = 0;
//Converting from Float image to Column vector
for (int j = 0; j < image.rows; j++)
{
    Vec3f* row = float_image.ptr<Vec3f > (j);

    for (int i = 0; i < image.cols; i++)
    {
        sample.at<Vec3f> (counter++, 0) = row[i];
    }
}

//sample.reshape(1,image.rows * image.cols);
cout<<"Training"<<endl;
EM params = EM(2);
params.train(sample);
    Mat _means = params.get<Mat>("means");
Mat _weights = params.get<Mat> ("weights");
cout<<"Finished Training"<<endl;

基本上，我将图像转换为 CV_64F 类型的浮点数并将其传递到训练例程中。也许我认为我错了，我可以就我的错误获得帮助。谢谢

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1 回答 1

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您正在混合您的浮动类型。

如果您需要双精度，请更改Vec3f为Vec3d.

否则

image.convertTo(float_image,CV_64F);
Mat background_ = Mat(image.rows * image.cols, 3, CV_64F);

应该

image.convertTo(float_image,CV_32F);
Mat background_ = Mat(image.rows * image.cols, 3, CV_32F);
于 2013-05-28T13:38:00.093 回答