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关于索引 Pandas DataFrames 似乎还有很多其他问题，但我还没有找到一种方法来进行我想要的更改类型。如果我有一个看起来像的 DF

                Value
 Index1 Index2
 0      1       1.1
 1      2       1.2
 2      3       2.4
 3      1       1.3
 4      2       2.2
 5      3       3.1

我不需要所有 index1 都是唯一的。我宁愿有类似的东西

                Value
 Index1 Index2
 0      1       1.1
 0      2       1.2
 0      3       2.4
 1      1       1.3
 1      2       2.2
 1      3       3.1

有没有办法做到这一点？我认为最简单的方法是应用将 index1 值除以 3 的函数，但不确定如何将函数应用于索引。也许虽然 pandas 有它自己的方法来重新定义索引值以具有这样的分组，当您考虑两个索引时这些分组仍然是唯一的？

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1 回答 1

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import io
import pandas as pd
text = '''\
 Index1 Index2 Value
 0      1       1.1
 1      2       1.2
 2      3       2.4
 3      1       1.3
 4      2       2.2
 5      3       3.1'''

df = pd.read_table(io.BytesIO(text), sep='\s+', index_col=[0, 1])
df.index = pd.MultiIndex.from_tuples(
    [(item[0] // 3, item[1]) for item in df.index],
    names=df.index.names)    
print(df)

产量

               Value
Index1 Index2       
0      1         1.1
       2         1.2
       3         2.4
1      1         1.3
       2         2.2
       3         3.1
于 2013-05-27T20:19:19.713 回答