我试图找出表中是否存在一行。使用 MySQL,做这样的查询是否更好:
SELECT COUNT(*) AS total FROM table1 WHERE ...
并检查总数是否非零,或者最好执行如下查询:
SELECT * FROM table1 WHERE ... LIMIT 1
并检查是否返回了任何行?
在这两个查询中,WHERE 子句都使用索引。
我试图找出表中是否存在一行。使用 MySQL,做这样的查询是否更好:
SELECT COUNT(*) AS total FROM table1 WHERE ...
并检查总数是否非零,或者最好执行如下查询:
SELECT * FROM table1 WHERE ... LIMIT 1
并检查是否返回了任何行?
在这两个查询中,WHERE 子句都使用索引。
您也可以尝试EXISTS
:
SELECT EXISTS(SELECT * FROM table1 WHERE ...)
根据文档,您可以做SELECT
任何事情。
传统上,EXISTS 子查询以 SELECT * 开头,但它可以以 SELECT 5 或 SELECT column1 或任何其他开头。MySQL 在这样的子查询中忽略了 SELECT 列表,因此没有区别。
我最近对这个问题做了一些研究。如果字段是 TEXT 字段,非唯一字段,则实现它的方式必须不同。
我用 TEXT 字段做了一些测试。考虑到我们有一个包含 1M 条目的表这一事实。37 个条目等于“某物”:
SELECT * FROM test WHERE text LIKE '%something%' LIMIT 1
与
mysql_num_rows()
:0.039061069488525s。(快点)SELECT count(*) as count FROM test WHERE text LIKE '%something%
: 16.028197050095s。SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test WHERE text LIKE '%something%')
: 0.87045907974243s。SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test WHERE text LIKE '%something%' LIMIT 1)
: 0.044898986816406s。但是现在,有了 BIGINT PK 字段,只有一个条目等于 '321321' :
SELECT * FROM test2 WHERE id ='321321' LIMIT 1
与
mysql_num_rows()
:0.0089840888977051s。SELECT count(*) as count FROM test2 WHERE id ='321321'
: 0.00033879280090332s。SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test2 WHERE id ='321321')
: 0.00023889541625977s。SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test2 WHERE id ='321321' LIMIT 1)
: 0.00020313262939453s。(快点)@ChrisThompson 回答的一个简短示例
例子:
mysql> SELECT * FROM table_1;
+----+--------+
| id | col1 |
+----+--------+
| 1 | foo |
| 2 | bar |
| 3 | foobar |
+----+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1);
+--------------------------------------------+
| EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1) |
+--------------------------------------------+
| 1 |
+--------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 9);
+--------------------------------------------+
| EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 9) |
+--------------------------------------------+
| 0 |
+--------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
使用别名:
mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1) AS mycheck;
+---------+
| mycheck |
+---------+
| 1 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
在我的研究中,我可以找到跟随速度的结果。
select * from table where condition=value
(1 total, Query took 0.0052 sec)
select exists(select * from table where condition=value)
(1 total, Query took 0.0008 sec)
select count(*) from table where condition=value limit 1)
(1 total, Query took 0.0007 sec)
select exists(select * from table where condition=value limit 1)
(1 total, Query took 0.0006 sec)
我觉得值得指出的是,尽管评论中提到了,但在这种情况下:
SELECT 1 FROM my_table WHERE *indexed_condition* LIMIT 1
优于:
SELECT * FROM my_table WHERE *indexed_condition* LIMIT 1
这是因为索引可以满足第一个查询,而第二个查询需要行查找(除非可能所有表的列都在使用的索引中)。
添加该LIMIT
子句允许引擎在找到任何行后停止。
第一个查询应该类似于:
SELECT EXISTS(SELECT * FROM my_table WHERE *indexed_condition*)
它向引擎发送相同的信号(1/* 在这里没有区别),但我仍然会写 1 以加强使用时的习惯EXISTS
:
SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM my_table WHERE *indexed_condition*)
EXISTS
如果在没有行匹配时需要显式返回,则添加包装可能是有意义的。
建议您不要使用Count
,因为 count 总是会为 db 使用带来额外的负载,如果您的记录在那里SELECT 1
,它会返回1,否则它会返回 null 并且您可以处理它。
COUNT查询更快,虽然可能不明显,但就获得所需的结果而言,两者都应该足够了。
有时,获取行的自动递增主键 ( id
)(如果存在或0
不存在)非常方便。
以下是如何在单个查询中完成此操作:
SELECT IFNULL(`id`, COUNT(*)) FROM WHERE ...
对于非 InnoDB 表,您还可以使用信息模式表:
我会去的COUNT(1)
。它比COUNT(*)
因为COUNT(*)
测试该行中的至少一列是否为 != NULL 更快。你不需要那个,特别是因为你已经有了一个条件(WHERE
子句)。COUNT(1)
而是测试 的有效性1
,这始终是有效的,并且需要更少的时间来测试。
或者您可以将原始 sql 部分插入条件,所以我有 'conditions'=>array('Member.id NOT IN (SELECT Membership.member_id FROM members AS Membership)')
COUNT(*)
在 MySQL 中进行了优化,因此一般来说,前者的查询可能会更快。