我试图找出表中是否存在一行。使用 MySQL，做这样的查询是否更好：
SELECT COUNT(*) AS total FROM table1 WHERE ...
并检查总数是否非零，或者最好执行如下查询：
SELECT * FROM table1 WHERE ... LIMIT 1
并检查是否返回了任何行？
在这两个查询中，WHERE 子句都使用索引。
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12 回答
515
您也可以尝试EXISTS：
SELECT EXISTS(SELECT * FROM table1 WHERE ...)
根据文档，您可以做SELECT任何事情。
传统上，EXISTS 子查询以 SELECT * 开头，但它可以以 SELECT 5 或 SELECT column1 或任何其他开头。MySQL 在这样的子查询中忽略了 SELECT 列表，因此没有区别。
于 2009-11-04T20:59:36.317 回答
210
我最近对这个问题做了一些研究。如果字段是 TEXT 字段，非唯一字段，则实现它的方式必须不同。
我用 TEXT 字段做了一些测试。考虑到我们有一个包含 1M 条目的表这一事实。37 个条目等于“某物”：
SELECT * FROM test WHERE text LIKE '%something%' LIMIT 1与mysql_num_rows()：0.039061069488525s。（快点）SELECT count(*) as count FROM test WHERE text LIKE '%something%: 16.028197050095s。SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test WHERE text LIKE '%something%'): 0.87045907974243s。SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test WHERE text LIKE '%something%' LIMIT 1): 0.044898986816406s。
但是现在，有了 BIGINT PK 字段，只有一个条目等于 '321321' ：
SELECT * FROM test2 WHERE id ='321321' LIMIT 1与mysql_num_rows()：0.0089840888977051s。SELECT count(*) as count FROM test2 WHERE id ='321321': 0.00033879280090332s。SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test2 WHERE id ='321321'): 0.00023889541625977s。SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test2 WHERE id ='321321' LIMIT 1): 0.00020313262939453s。（快点）
于 2012-05-21T15:23:13.127 回答
33
@ChrisThompson 回答的一个简短示例
例子：
mysql> SELECT * FROM table_1;
+----+--------+
| id | col1 |
+----+--------+
| 1 | foo |
| 2 | bar |
| 3 | foobar |
+----+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1);
+--------------------------------------------+
| EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1) |
+--------------------------------------------+
| 1 |
+--------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 9);
+--------------------------------------------+
| EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 9) |
+--------------------------------------------+
| 0 |
+--------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
使用别名：
mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1) AS mycheck;
+---------+
| mycheck |
+---------+
| 1 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
于 2013-12-19T11:18:26.300 回答
23
在我的研究中，我可以找到跟随速度的结果。
select * from table where condition=value
(1 total, Query took 0.0052 sec)
select exists(select * from table where condition=value)
(1 total, Query took 0.0008 sec)
select count(*) from table where condition=value limit 1)
(1 total, Query took 0.0007 sec)
select exists(select * from table where condition=value limit 1)
(1 total, Query took 0.0006 sec)
于 2017-02-15T06:32:30.727 回答
17
我觉得值得指出的是，尽管评论中提到了，但在这种情况下：
SELECT 1 FROM my_table WHERE *indexed_condition* LIMIT 1
优于：
SELECT * FROM my_table WHERE *indexed_condition* LIMIT 1
这是因为索引可以满足第一个查询，而第二个查询需要行查找（除非可能所有表的列都在使用的索引中）。
添加该LIMIT子句允许引擎在找到任何行后停止。
第一个查询应该类似于：
SELECT EXISTS(SELECT * FROM my_table WHERE *indexed_condition*)
它向引擎发送相同的信号（1/* 在这里没有区别），但我仍然会写 1 以加强使用时的习惯EXISTS：
SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM my_table WHERE *indexed_condition*)
EXISTS如果在没有行匹配时需要显式返回，则添加包装可能是有意义的。
于 2017-03-08T16:07:01.907 回答
5
建议您不要使用Count，因为 count 总是会为 db 使用带来额外的负载，如果您的记录在那里SELECT 1，它会返回1，否则它会返回 null 并且您可以处理它。
于 2012-11-02T15:21:58.843 回答
2
COUNT查询更快，虽然可能不明显，但就获得所需的结果而言，两者都应该足够了。
于 2009-11-04T20:58:31.703 回答
2
有时，获取行的自动递增主键 ( id)（如果存在或0不存在）非常方便。
以下是如何在单个查询中完成此操作：
SELECT IFNULL(`id`, COUNT(*)) FROM WHERE ...
于 2016-03-22T06:50:37.560 回答
-1
对于非 InnoDB 表，您还可以使用信息模式表：
于 2009-11-04T21:12:33.693 回答
-1
我会去的COUNT(1)。它比COUNT(*)因为COUNT(*)测试该行中的至少一列是否为 != NULL 更快。你不需要那个，特别是因为你已经有了一个条件（WHERE子句）。COUNT(1)而是测试 的有效性1，这始终是有效的，并且需要更少的时间来测试。
于 2009-11-04T21:15:33.680 回答
-1
或者您可以将原始 sql 部分插入条件，所以我有 'conditions'=>array('Member.id NOT IN (SELECT Membership.member_id FROM members AS Membership)')
于 2014-10-29T09:08:02.727 回答
-3
COUNT(*)在 MySQL 中进行了优化，因此一般来说，前者的查询可能会更快。
于 2009-11-04T21:01:53.513 回答