测试 <- PLS_glm(y,X,p,modele="pls-glm-logistic", alpha.pvals.expli = 0.05, sparse=TRUE, sparseStop=TRUE)
**** _ __ _ __ _ __ _ __ _ __ _ __ _ __ _ __ _ __ _ **
家庭:二项式
链接功能:logit
_组件_ 1 _ _
_组件_ 2 _ _
_组件_ 3 _ _
没有发现更多显着的预测因子 (<0.05)
警告因此仅提取了 3 个组件
_在 X 和 Y 中预测没有 NA 的 X _
*** _ __ _ __ _ __ _ __ _ __ _ __ _ __ _ __ _ __ _ ****
*如何抑制 PLS_glm 函数调用之后的输出?*