0

测试 <- PLS_glm(y,X,p,modele="pls-glm-logistic", alpha.pvals.expli = 0.05, sparse=TRUE, sparseStop=TRUE)

**** _ __ _ __ _ __ _ __ _ __ _ __ _ __ _ __ _ __ _ **

家庭:二项式

链接功能:logit

_组件_ 1 _ _

_组件_ 2 _ _

_组件_ 3 _ _

没有发现更多显着的预测因子 (<0.05)

警告因此仅提取了 3 个组件

_在 X 和 Y 中预测没有 NA 的 X _

*** _ __ _ __ _ __ _ __ _ __ _ __ _ __ _ __ _ __ _ ****

*如何抑制 PLS_glm 函数调用之后的输出?*

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PLS_glm在内部使用cat函数。您可以使用以下内容重定向cat output

capture.output(test <- PLS_glm(y,X,p,modele="pls-glm-logistic", 
                               alpha.pvals.expli = 0.05,     
                               sparse=TRUE, sparseStop=TRUE),
               file='NULL')

这会将 cat 消息重定向到一个名为“NULL”的新文件。

PS:作为旁注,根据帮助它更好地使用plsRglm代替。

于 2013-05-26T21:42:25.627 回答