strdata = strdata + json.dumps(data, default=lambda o: o.__dict__)
我正在使用它将来自各种 api 调用的 json 数据连接成一个字符串。
现在,当我想读取数据/将变量“strdata”加载为 json 格式时,使用
json.loads(strdata)
但它不起作用。我认为考虑到我正在将一个序列化字符串与另一个字符串连接,我应该首先转储整个 strdata,然后再次加载它。但这也行不通。
strdata = strdata + json.dumps(data, default=lambda o: o.__dict__)
我正在使用它将来自各种 api 调用的 json 数据连接成一个字符串。
现在,当我想读取数据/将变量“strdata”加载为 json 格式时,使用
json.loads(strdata)
但它不起作用。我认为考虑到我正在将一个序列化字符串与另一个字符串连接,我应该首先转储整个 strdata,然后再次加载它。但这也行不通。
初始化strdata
为列表:
strdata = []
在循环内部,将 JSON 转储附加到列表中:
strdata.append(json.dumps(data, default=lambda o: o.__dict__))
要将列表存储在文件中:
json.dump(strdata, f)
要从文件加载列表:
strdata = json.load(f)
要检索原始数据(或data.__dict__
代理),请对 json.loads 中的每个项目调用strdata
:
[json.loads(item) for item in strdata]
JSON 具有明确定义的格式。您无法通过简单地连接两个 JSON 字符串来创建有效的 JSON(例如元素列表)。
有一种更复杂的方法来处理这个问题:使用自定义编码器 ( cls=CustomEncoder
) 和自定义解码器 ( object_hook=custom_decoder
):
import json
class Foo(object):
def __init__(self, x=1, y='bar'):
self.x = x
self.y = y
class CustomEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, Foo):
return obj.__dict__
else:
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
filename = '/tmp/test.json'
with open(filename, 'w') as f:
json.dump(
[Foo(1, 'manchego'), Foo(2, 'stilton'), [{'brie': Foo(3,'gruyere')}]],
f, cls=CustomEncoder)
def custom_decoder(dct):
try:
return Foo(**dct)
except TypeError:
return dct
with open(filename, 'r') as f:
newfoo = json.load(f, object_hook=custom_decoder)
print(newfoo)
# [{"y": "manchego", "x": 1}, {"y": "stilton", "x": 2}, [{"brie": {"y": "gruyere", "x": 3}}]]
这样做的好处是它只需要一次调用来json.dump
存储数据,并且只需要一次调用json.load
来检索数据。