根据此文档，我正在尝试使用数据存储管理控制台将我的应用的数据存储复制到另一个应用。由于我的应用程序使用 Java 运行时，因此我按照说明安装了数据存储区管理 Python 示例。我将应用程序设置为将其他应用程序服务器的 ID 列入白名单并按照说明安装它。几个月前，我使用同样的方法复制数据存储区，虽然过程并不完全顺利，但最终还是成功了。
数据存储管理复制操作创建的任务未完成。默认队列中有 9 个任务（我尝试复制的每个实体类型一个）。任务的方法/URL 是POST /_ah/mapreduce/kickoffjob_callback. 他们不断尝试重试他们的操作，但不断失败。任务的标题分别类似于：
X-AppEngine-Current-Namespace
content-type application/x-www-form-urlencoded
Referer https://ah-builtin-python-bundle-dot-mysourceappid.appspot.com/_ah/datastore_admin/copy.do
Content-Length 970
Host ah-builtin-python-bundle-dot-mysourceappid.appspot.com
User-Agent AppEngine-Google; (+http://code.google.com/appengine)
任务之前的运行结果如下：
Dispatched time (UTC) 2013/05/26 08:02:47
Seconds late 0.00
Seconds to process task 0.50
Last http response code 500
Reason to retry App Error
在目标应用程序下，我得到的任何传入复制操作的唯一指示是日志：
2013-05-26 01:55:37.798 /_ah/remote_api?rtok=66767762443
200 1832ms 0kb AppEngine-Google; (+http://code.google.com/appengine; appid: s~mysourceappid)
0.1.0.40 - - [26/May/2013:00:55:37 -0700] "GET /_ah/remote_api?rtok=66767762443 HTTP/1.1" 200 137 - "AppEngine-Google;
(+http://code.google.com/appengine; appid: s~mysourceappid)" "datastore-admin.mydestinationappid.appspot.com" ms=1833
cpu_ms=1120 cpm_usd=0.000015 loading_request=1 app_engine_release=1.8.0 instance=00c61b117c9beacd101ff92c542598f549f755cc
I 2013-05-26 01:55:37.797
This request caused a new process to be started for your application, and thus caused your application code to be loaded
for the first time. This request may thus take longer and use more CPU than a typical request for your application.
所以这些请求至少会导致一个应用程序实例被启动，但除此之外，什么都没有发生，源应用程序只是得到 500 个服务器错误。
我已经尝试在源数据存储和目标数据存储上启用和禁用写入。我已经双重、三重和四重检查了正确的应用程序 ID 是否已在 Python 数据存储管理示例中注册，并将代码上传到两个应用程序服务器，即使它仅在目标服务器上是必需的（它们每个都将对方的 ID 列入白名单）。我尝试过使用 HTTPS 和 HTTP URL。
ah-builtin-python-bundle-dot-mysourceappid.appspot.com/_ah/mapreduce/status 没有提供任何相关信息，除了任何任务没有任何进展或活动。如果我尝试从这里中止工作，它们也无法中止。为了停止作业，我必须直接从队列中删除任务。然后，我必须手动清理留下的实体，包括 _AE_DatastoreAdmin_Operation 实体，这会导致数据存储管理员仍将复制作业显示为活动状态，并且还留下一堆 _GAE_MR_MapreduceControl、_GAE_MR_MapreduceState 和 _GAE_MR_ShardState 实体。
出了什么问题？我不敢相信没有更多相关的日志数据或有关流程失败的信息。
更新： 我昨晚一定很累，没想到查看源应用程序 ah-builtin-python-bundle 实例版本下的日志，因为这是数据存储管理操作发生的地方。这是我到达那里的日志输出：
2013-05-27 00:49:11.967 /_ah/mapreduce/kickoffjob_callback 500 320ms 1kb AppEngine-Google; (+http://code.google.com/appengine)
0.1.0.2 - - [26/May/2013:23:49:11 -0700] "POST /_ah/mapreduce/kickoffjob_callback HTTP/1.1" 500 1608 "https://ah-builtin-
python-bundle-dot-mysourceappid.appspot.com/_ah/datastore_admin/copy.do" "AppEngine-Google;
(+http://code.google.com/appengine)" "ah-builtin-python-bundle-dot-mysourceappid.appspot.com" ms=320 cpu_ms=80
cpm_usd=0.000180 queue_name=default task_name=706762757133111420 app_engine_release=1.8.0
instance=00c61b117c5825670de2531f27693bdc2ffb71
E 2013-05-27 00:49:11.966
super(type, obj): obj must be an instance or subtype of type
Traceback (most recent call last):
File "/base/python_runtime/python_lib/versions/1/google/appengine/ext/webapp/_webapp25.py", line 716, in __call__
handler.post(*groups)
File "/base/python_runtime/python_lib/versions/1/google/appengine/ext/mapreduce/base_handler.py", line 83, in post
self.handle()
File "/base/python_runtime/python_lib/versions/1/google/appengine/ext/mapreduce/handlers.py", line 1087, in handle
spec, input_readers, queue_name, self.base_path(), state)
File "/base/python_runtime/python_lib/versions/1/google/appengine/ext/mapreduce/handlers.py", line 1159, in _schedule_shards
output_writer=output_writer))
File "/base/python_runtime/python_lib/versions/1/google/appengine/ext/mapreduce/handlers.py", line 718, in _state_to_task
params=tstate.to_dict(),
File "/base/python_runtime/python_lib/versions/1/google/appengine/ext/mapreduce/model.py", line 805, in to_dict
"input_reader_state": self.input_reader.to_json_str(),
File "/base/python_runtime/python_lib/versions/1/google/appengine/ext/mapreduce/model.py", line 165, in to_json_str
json = self.to_json()
File "/base/python_runtime/python_lib/versions/1/google/appengine/ext/mapreduce/input_readers.py", line 2148, in to_json
json_dict = super(DatastoreKeyInputReader, self).to_json()
TypeError: super(type, obj): obj must be an instance or subtype of type
看起来复制任务在尝试将 MapReduce 数据模型转换为 JSON 时崩溃，因为输入阅读器不是DatastoreKeyInputReader. 这一定是版本 1.8.0 或自 1.7.5 以来的另一个版本中引入的错误，这是我上次运行数据存储复制操作时的当前 SDK 版本。