python - python map函数迭代

Question

results 是一个嵌套列表，如下所示：

>>> results
[[1, 2, 3, 'a', 'b'], [1, 2, 3, 'c', 'd'], [4, 5, 6, 'a', 'b'], [4, 5, 6, 'c', 'd']]

pr 是一个函数，定义如下：

>>> def pr(line):
...     print line

结果的正常迭代确实是这样的：

>>> for result in results:
...     pr(result)
... 
[1, 2, 3, 'a', 'b']
[1, 2, 3, 'c', 'd']
[4, 5, 6, 'a', 'b']
[4, 5, 6, 'c', 'd']

但是使用 map 的隐式迭代会导致这种行为：

>>> map(pr, results)
[1, 2, 3, 'a', 'b']
[1, 2, 3, 'c', 'd']
[4, 5, 6, 'a', 'b']
[4, 5, 6, 'c', 'd']
[None, None, None, None]

我的问题：为什么 map 函数会产生额外的迭代？

Answer 1

map将函数应用于可迭代的每个元素，并将结果存储回列表（或 Python 3 中的映射对象）中。所以这[None, None, None, None]部分是map函数的返回值。当你执行一个脚本时你不会看到这个，但你也可以在 IDLE 中通过将它分配给一个值来摆脱它：

>>> _ = map(pr, results)

但请注意，结果列表的构造（至少在 Python 2 中）有一些影响，所以如果您不需要结果，最好不要map在这种情况下使用。

Answer 2

map在 Python 2 中返回一个列表，由您传递给它的函数的所有返回值组成。你的pr函数返回None（隐含地，从最后掉下来）。因此，结果map将是一个充满Nones 的列表，一个用于您传入的可迭代对象中的每个对象。这将由交互式解释器自动打印，因为您没有将其分配给变量 - 这是您的最后一行正在看。

当您将其分配给变量时，您可以更清楚地看到这一点：

>>> a = map(pr, results)
[1, 2, 3, 'a', 'b']
[1, 2, 3, 'c', 'd']
[4, 5, 6, 'a', 'b']
[4, 5, 6, 'c', 'd']
>>> a
[None, None, None, None]

请注意，map当您不关心此结果时使用通常会使您的代码更难阅读；并将其用于副作用更是如此。在这两种情况下，最好编写显式循环。

Answer 3

[None, None, None, None]是调用的结果map，它会自动打印在 Python 解释器控制台中。