我对每日数据的两个时间序列进行建模。一种是注册，另一种是订阅终止。我想使用varsR 中的包使用 VAR 模型使用两个变量中包含的信息来预测后者。
由于我正在对订阅进行建模，因此我知道终止与前几个月的多次注册相关。也就是说，5 月 10 日注册人数激增，将导致 6 月 10 日、7 月 10 日和 8 月 10 日等终止人数增加，尽管效果会逐渐减弱。
我的问题是，我可以选择在模型中使用哪些滞后项吗？指定
library(vars)
fit <- VAR(data, p=30)
给你所有的滞后。