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我基本上只是想结合gridspec和APLpy。

但不知何故，一排子情节中的第一个情节总是表现出来，这意味着它的大小不是它应该的大小。第一张图像显示了一个相当大的框架，而其他图像则是很好的二次方。

我基本上已经尝试了所有我能想到的重新缩放或调整第一个图的大小：

  • 在使用 APLpy 填充之前和之后transforms手动设置大小Bbox
  • 不要求get_position().bounds，而只是get_position()在 APLpy 命令中
  • set_aspect('equal')在填充子图之前和之后使用

没有任何效果。它也与图像无关，绘制不同的图像或更改顺序会导致同样的混乱。

我根本无法说服第一个子图改变它的大小。没有办法，gridspec因为这一系列子情节是更大情节的一部分，并且使用其他任何东西gridspec都会使其他一切变得相当复杂。

任何帮助将不胜感激，这让我有点发疯。

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec
import aplpy

f=plt.figure()
gs=gridspec.GridSpec(1,4)
ax0=plt.subplot(gs[0,0]);ax1=plt.subplot(gs[0,1]);ax2=plt.subplot(gs[0,2]);ax3=plt.subplot(gs[0,3])
ax0.set_aspect('equal'); ax1.set_aspect('equal'); ax2.set_aspect('equal'); ax3.set_aspect('equal');
ax0.axes.get_xaxis().set_ticks([]); ax1.axes.get_xaxis().set_ticks([]); ax2.axes.get_xaxis().set_ticks([]); ax3.axes.get_xaxis().set_ticks([])
ax0.axes.get_yaxis().set_ticks([]); ax1.axes.get_yaxis().set_ticks([]); ax2.axes.get_yaxis().set_ticks([]); ax3.axes.get_yaxis().set_ticks([])

fig0=aplpy.FITSFigure(img0, figure=f, subplot=ax0.get_position().bounds); fig0.show_grayscale(invert=True)
fig1=aplpy.FITSFigure(img1, figure=f, subplot=ax1.get_position().bounds); fig1.show_grayscale(invert=True)
fig2=aplpy.FITSFigure(img2, figure=f, subplot=ax2.get_position().bounds); fig2.show_grayscale(invert=True)
fig3=aplpy.FITSFigure(img3, figure=f, subplot=ax3.get_position().bounds); fig3.show_grayscale(invert=True)

fig0.axis_labels.hide_x(); fig0.axis_labels.hide_y(); fig0.tick_labels.hide_x(); fig0.tick_labels.hide_y()
fig1.axis_labels.hide_x(); fig1.axis_labels.hide_y(); fig1.tick_labels.hide_x(); fig1.tick_labels.hide_y()
fig2.axis_labels.hide_x(); fig2.axis_labels.hide_y(); fig2.tick_labels.hide_x(); fig2.tick_labels.hide_y()
fig3.axis_labels.hide_x(); fig3.axis_labels.hide_y(); fig3.tick_labels.hide_x(); fig3.tick_labels.hide_y()

f.savefig('test.png')

有趣...使用 for 循环，就像 nordev 建议的那样，导致所有 4 个图都不是二次的。

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec
import aplpy

f=plt.figure()
gs=gridspec.GridSpec(1,4)
#img0,... are strings representing the image path
img_list=[img0, img1, img2, img3]

for i in range(0,4):
    ax=plt.subplot(gs[0,i])

    ax.set_aspect('equal')
    ax.axes.get_xaxis().set_ticks([]); ax.axes.get_yaxis().set_ticks([])

    fig=aplpy.FITSFigure(img_list[i], figure=f, subplot=ax.get_position())
    fig.show_grayscale(invert=True)

    fig.axis_labels.hide_x(); fig.axis_labels.hide_y()
    fig.tick_labels.hide_x(); fig.tick_labels.hide_y()

f.savefig('test.png')
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1 回答 1

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代码的第一个问题是行

ax=plt.subplot(gs[0,i])

这将创建一个新的轴对象，您可以独立于 FITSFigure 对象使用的轴进行操作。如果要修改轴，可以使用未记录的 fig._ax1 对象而不是 ax 对象。YMMV，但一些 matplotlib 的 API 被（或冻结）aplpy 忽略；这有望随着转换为使用WCSAxes而改变。

您创建的 ax 对象的唯一好处是它们为您提供了传递给的位置FITSFigure()。或者，我提交了一个拉取请求，允许 GridSpec 直接与 subplot= 参数一起使用。

我认为您的问题可能与子图的默认位置不对称有关 - 请参阅rcParams 中的figure.subplot.left和figure.subplot.right。尝试：

gs=gridspec.GridSpec(1, 4, left=0.1, right=0.9)
于 2014-07-11T20:16:57.817 回答