我正在尝试用 C 优化我的一些代码，这比下面的代码段大得多。来自 Python，我想知道您是否可以像下面那样简单地将整个数组乘以一个数字。
显然，它不像我在下面那样工作。有没有其他方法可以达到同样的效果，还是我必须像在 for 循环中那样遍历整个数组？
void main()
{
int i;
float data[] = {1.,2.,3.,4.,5.};
//this fails
data *= 5.0;
//this works
for(i = 0; i < 5; i++) data[i] *= 5.0;
}
没有捷径，您必须逐步遍历数组的每个元素。
但是请注意，在您的示例中，您可以通过使用int而不是float同时使用数据和乘数来实现加速。
如果您愿意，您可以通过优化的基本线性代数子程序BLAS做您想做的事。这不在 C 标准中，它是一个你必须自己安装的包。
实现您想要的示例代码：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <cblas.h>
int main () {
int limit =10;
float *a = calloc( limit, sizeof(float));
for ( int i = 0; i < limit ; i++){
a[i] = i;
}
cblas_sscal( limit , 0.5f, a, 1);
for ( int i = 0; i < limit ; i++){
printf("%3f, " , a[i]);
}
printf("\n");
}
函数的名称并不明显，但阅读指南您可能会开始猜测BLAS函数的作用。sscal()可以分为sfor single precision和scalfor scale，这意味着该函数适用于浮点数。调用双精度的相同函数dscal()。
如果您需要使用常数缩放向量并将其添加到另一个向量，BLAS 也有一个函数：
saxpy()
s a x p y
float a*x + y
y[i] += a*x
正如您可能猜到的那样，还有一个daxpy()适用于doubles.
恐怕，在 C 中，您将不得不使用for(i = 0; i < 5; i++) data[i] *= 5.0;. Python 允许更多的“捷径”；但是，在 C 中，您必须访问每个元素，然后操作这些值。
使用 for 循环将是完成您尝试对数组执行的操作的最短方法。
编辑：如果您有大量数据，则有更有效的（就运行时间而言）将每个值乘以 5 的方法。例如，查看循环平铺。
data *= 5.0;
这里的数据是数组的地址，它是常数。如果要乘以该数组中的第一个值，请使用 * 运算符，如下所示。
*data *= 5.0;