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我在多个内核上运行 R 脚本，它将数据插入到已经包含超过 7 亿行的表中。因为表变得太大，死锁变得很常见，因为我在多个内核上运行相同的脚本更是如此。我一直在尝试使用 TryCatch 解决这些死锁，但无济于事，脚本仍然崩溃，让我重新运行脚本。RMySQL 本身是否有任何功能可以应对死锁，或者是否有人对解决这些死锁的方法有任何建议？

这是我用来尝试避免它的代码，但它绝不是漂亮的（甚至不起作用）。它只是继续尝试插入脚本，直到它工作，但死锁使脚本一起崩溃。

   while(done == FALSE){
       dberror = tryCatch({
          dbSendQuery(con, SQLrs)
          done = TRUE
        }, dberror = function(e){
          print("failed, try again")
        })
    }
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1 回答 1

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抱歉，我对您的问题有点晚了，但我遇到了类似的问题，并且能够通过调整 SQL 中的 MySQL 超时来解决它。我不认为你可以通过 RMySQL 做任何事情。有关如何调整 MySQL connect_timeout 的信息，请参阅此 Stackoverflow 帖子。

于 2015-04-24T17:51:21.813 回答