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我有一个决策树。我给这个决策树提供了一些输入值。然后决策树返回一个值。

输入值可以是“孩子的数量”、“年龄”等。然后决策树可以返回（例如）某个值，该值将指示家庭拥有多少辆汽车或类似的东西。

此决策树（如果转换为 if-then 语句）如下所示：

int i=0;

if (ownedHouses==0)
{
    if (numberOfChildren==4)
    {
        if (ageFather==39)
        {
            if (incomeFamily==40000)
            {
                if (carsAlreadyCrashed==1)
                {
                    i=3;
                }
                else
                {
                    if (carsAlreadyCrashed==2)
                    {
                        if (insurancePaysForCrashes==1)
                        {
                            i=5;
                        }
                      }
                      else
                      {
                            i=4;
                        }
                    }
                    else
                    {
                        i=11;
                    }
                }
            }
            else
            {
                i=2;
            }
        }
        else
        {
            i=9;
        }
    }
    else
    {
        i=22;
    }
else
{
    i=8;
}

这只是一个例子。实际上，由此产生的 if-then 语句绝对是巨大的。虽然我可以解析数据并从中创建这样的 if-then，但我无法在我的软件中使用如此大的 if-then-loop。

因此，我正在寻找一种不同的方式将决策树集成到我的软件中。

我已经看到了在运行时解析决策树数据（以任何形式提供...）的方法，然后从中创建具有根、节点和叶子的类。

就我的目的而言，这还不够快。

有人有其他想法吗？

感谢您的帮助。

编辑：我已将一些值更改为现实生活中的值，以使含义更加清晰。

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1 回答 1

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我所知道的最快的实现是在ALGLIB中实现的。决策树存储为双精度数组。

  • 叶节点 - 两个值 {-1, data}。
  • 非叶节点 - 三个值 {input_value_index, threshold, right_branch_offset}。

您可以在dforest.dfprocessinternal

于 2013-06-04T06:57:37.277 回答