image - 手写字符大小和位置的规范化

Question

我正在做一个关于离线手写识别的项目。在预处理阶段，我需要对二进制图像中的手写部分的大小和位置进行归一化。谁能告诉我如何只访问图像中的书写部分（黑色像素）和调整大小并移动其位置？

Answer 1

您的问题与图像处理领域一样广泛。没有一种方法可以将图像分割成前景和背景，因此您在此处找到的任何解决方案都适用于某些情况，但不适用于其他情况。但是，分割灰度图像的最基本方法是：

% invert your grayscale so text is white and background is black
gray_im = 1 - im2double(gray_im);
% compute the best global threshold
level = graythresh(gray_im);
% convert grayscale image to black and white based on best threshold
bw_im = im2bw(gray_im, level);
% find connected regions in the foreground
CC = bwconncomp(bw_im);
% if necessary, get the properties of those connected regions for further analysis
S = regionsprops(CC);

注意：许多人有更复杂的分割方法，这绝不是最好的方法。

后处理后，您将得到一张（或多张）仅包含单个字符的图像。要将大小调整为特定大小 M x N，请使用：

resized_bw = imresize(single_char_im, [M N]);

要改变它的位置，我知道的最简单的方法是使用circshift()函数：

shifted_bw = circshift(resized_bw, [shift_pixels_up_down, shift_pixels_left_right]); 

注意：circshift包装移动的列或行，因此如果您的边界框太紧，最好的方法是填充您的图像，然后在新位置重新裁剪它。