我不知道它的正确名称是“平衡”。
好吧,我有一个由 2n 个正整数元素组成的数组,我想分成两个 n 个元素数组,它们的平均值之间的差异最小。例如:
values: {4, 4, 7, 8, 10, 15}
(some magic here)
a: {7, 8, 10}
b: {4, 4, 15}
我不确定是否总是将最小的数字与最大的数字结合起来总是会分裂较小的平均值。有没有办法实现这个算法总是正确分裂?
如果我正确理解您的需求,一种快速且大致正确的解决方案是:
关键是对原始数组进行排序,如果您的要求允许就地排序,或者如果不允许就地排序,则创建一个新的“原始”数组,它是真实原始数组的排序副本。
如果 N 相当大并且数字的分布相当均匀(例如,没有大的偏向一端或另一端),该解决方案将非常接近理想解决方案。
如果您确实要求平均值彼此尽可能接近,即使数字存在很大偏差,我能想到的唯一方法是尝试每种排列并保留平均值差异最小的排列。
local function some_magic(V)
assert(#V % 2 == 0 and #V > 0)
table.sort(V)
local S = {[-1] = math.huge, [0] = 0}
for i = 1, #V do
S[i] = S[i-1] + V[i]
end
local half_sum = math.floor(S[#V] / 2)
local half_len = #V / 2
local m = 2^math.ceil(math.log(half_len+1)/math.log(2))
local P = {[0] = 0}
for idx = #V, 1, -1 do
local v, P2 = V[idx], {}
for k in pairs(P) do
if math.floor(k/m) + v + S[half_len - k%m - 1] <= half_sum then
P2[k + v*m + 1] = idx
end
end
for k, v in pairs(P2) do
P[k] = P[k] or v
end
end
local k = 0
for next_k in pairs(P) do
if next_k > k and next_k%m == half_len then
k = next_k
end
end
local A, B, prev_idx = {}, {}, 0
repeat
local idx = P[k]
for i = prev_idx + 1, idx - 1 do
table.insert(B, V[i])
end
table.insert(A, V[idx])
prev_idx = idx
k = k - V[idx]*m - 1
until k == 0
for i = prev_idx + 1, #V do
table.insert(B, V[i])
end
return A, B
end
local values = {4, 4, 7, 8, 10, 15}
print('values: '..table.concat(values, ','))
local a, b = some_magic(values)
print('a: '..table.concat(a, ','))
print('b: '..table.concat(b, ','))
------------- Output: ------------
values: 4,4,7,8,10,15
a: 4,4,15
b: 7,8,10