r - 't.test()' 函数中的参数 `var.equal=TRUE or FALSE`

Question

我什么时候使用论点var.equal=TRUEor var.equal=FALSE？

我没有通过阅读 r 文档文件来理解。

你能给我一个实际的例子，让我清楚 var.equal=TRUE 或 FALSE 的情况吗？

Answer 1

我多年来一直是一名统计学家，我主张始终使用var.equal=FALSE.

如您所知，T 检验是对两组均值差异的检验。根据中心极限定理，该统计量的抽样分布是渐近正态的。逼近有限样本量的样本差异的极限正态分布的方差需要估计有效自由度以校正两组的标准差 $\sigma_1$ 和 $\sigma_2$ 的联合估计以及平均差 $\mu_d$。

假设这些方差相等可以简化估计，但当它们实际上不同时，可能会严重错误校准测试。对于任何大小适中的 $n$，您从更简单的估计中获得的轻微功率增益几乎可以忽略不计。因此，我说您永远不会将组中的差异设置为相等。