假设我们有一个向量 A 有 1000 个值 A = [1000 个值] 和一个矩阵 B 是 MxN : B = MxN
如何仅从 B 中选择出现在 A 中的那些值并制作一个 M 行且列数相等的矩阵?
另外:这是一个关于使用互信息进行分类的问题。“A”包含互信息,“B”包含测试数据集
编辑:A 中的值来自另一个数据集的互信息算法,该数据集的大小为 500x 1001。其中 500 是样本数,1000 是特征向量大小。第一列是每个样本的类别。矩阵 B 仅由具有特征向量的测试样本组成,没有类别。