我正在用 python 编写一个简单的 OpenCV 脚本来做一些机器学习。我想向它提供一系列视频文件,它将处理然后退出并吐出一些参数。但是,当我使用 cv2.VideoCapture 打开视频文件时,它会无限循环。如何检测我何时播放视频?
**编辑**所以一些人注意到当读取到达文件末尾时应该返回一个空帧。我试着寻找它,它可以在我的 Linux 机器上运行,但不能在我的 mac 上运行。在 mac 上,它只是循环并继续运行,就好像文件没有尽头一样。有任何想法吗?
阅读循环的代码如下所示,除非我按下 esc 键,否则它会无限循环。
cam = cv2.VideoCapture(sourceVideo)
while True:
ret, img = cam.read()
cv2.imshow('detection', img)
print ret
if (0xFF & cv2.waitKey(5) == 27) or img.size == 0:
break
请注意,ret 始终返回 True,并且 img 始终是有效数据。有没有可能我不应该使用 VideoCapture() 进行这种阅读?我不想使用旧的 cv 命令,因为我需要使用 cv2 使用的 NumPy 数组。
** 编辑 ** 好的,找到了合理的解决方案。我发现至少还有一个人在 Mac OS 中遇到过类似的问题:OpenCV capture loops video/Does not detect last frame
我的猜测是我们在 Mac OS 中的 OpenCV 设置或文件格式存在问题。
正确的解决方案通常是检查返回帧的类型,所以这应该有效:
cam = cv2.VideoCapture(sourceVideo)
while True:
ret, img = cam.read()
if (type(img) == type(None)):
break
cv2.imshow('detection', img)
print ret
if (0xFF & cv2.waitKey(5) == 27) or img.size == 0:
break
但是,如果您遇到我遇到的问题,则不会检测到最终帧。无论如何,有一个合理的解决方法,即检查文件中的帧数并简单地跟踪。
framecount = cam.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT)
frames = 0
while frames < framecount:
ret, img = cam.read()
frames += 1
if (type(img) == type(None)):
break
cv2.imshow('detection', img)
print ret
if (0xFF & cv2.waitKey(5) == 27) or img.size == 0:
break