由于您在该平面上有一个 2D 图像,您显然希望匹配其坐标系。为此,请确定图片的单位向量。也就是说,对于任何 x>0,取图片位置 (x,0)的 3d 坐标B ,并从中减去图片原点 (0,0) 的3d 坐标A。结果向量B - A将描述图像的正x方向。对y方向执行相同操作。然后对这两个向量进行归一化。这意味着将它们除以它们的长度,sqrt(x²+y²+z²),但 D3Dx 有一个功能D3DXVec3Normalize
。我们将生成的 3d 向量称为X和Y。计算x和任何 3D 点p的y坐标,只需从p中减去原点A,即计算向量p - A。然后计算结果与单位向量X和Y之间的点积。这将为您提供两个数字:所需的坐标。这是因为点积可用于计算正交投影。
将其转换为D3Dx,它应该类似于以下内容。由于我从未使用过它,这可能有错误。
D3DXVECTOR3 *p; // input point
D3DXVECTOR3 a, b, c, ab, ac, ap; // helper vectors
FLOAT x, y; // output coordinates
imagePosTo3D(&a, 0, 0); // a = origin of image
imagePosTo3D(&b, 1, 0); // b = anywhere on positive x axis, perhaps a corner
imagePosTo3D(&c, 0, 1); // c = anywhere on positive y axis, perhaps a corner
D3DXVec3Subtract(&ab, &b, &a); // ab = b - a
D3DXVec3Subtract(&ac, &c, &a); // ac = c - a
D3DXVec3Normalize(&ab, &ab); // ab = ab / |ab|
D3DXVec3Normalize(&ac, &ac); // ac = ac / |ac|
// the above has to be done once for the image, the code below for every p
D3DXVec3Subtract(&ap, p, &a); // ap = p - a
x = D3DXVec3Dot(&ab, &ap); // x = ab∙ap
y = D3DXVec3Dot(&ac, &ap); // y = ac∙ap