是否可以在 PHP 中删除图像周围的空白？
注意：澄清我的意思是像photoshops修剪功能。
谢谢。
问问题
34901 次
7 回答
57
要修剪所有空白，如您所说，围绕图像的有趣部分，首先我们找出“空白”停止的位置，然后我们复制这些边界内的所有内容。
//load the image
$img = imagecreatefromjpeg("http://ecx.images-amazon.com/images/I/413XvF0yukL._SL500_AA280_.jpg");
//find the size of the borders
$b_top = 0;
$b_btm = 0;
$b_lft = 0;
$b_rt = 0;
//top
for(; $b_top < imagesy($img); ++$b_top) {
for($x = 0; $x < imagesx($img); ++$x) {
if(imagecolorat($img, $x, $b_top) != 0xFFFFFF) {
break 2; //out of the 'top' loop
}
}
}
//bottom
for(; $b_btm < imagesy($img); ++$b_btm) {
for($x = 0; $x < imagesx($img); ++$x) {
if(imagecolorat($img, $x, imagesy($img) - $b_btm-1) != 0xFFFFFF) {
break 2; //out of the 'bottom' loop
}
}
}
//left
for(; $b_lft < imagesx($img); ++$b_lft) {
for($y = 0; $y < imagesy($img); ++$y) {
if(imagecolorat($img, $b_lft, $y) != 0xFFFFFF) {
break 2; //out of the 'left' loop
}
}
}
//right
for(; $b_rt < imagesx($img); ++$b_rt) {
for($y = 0; $y < imagesy($img); ++$y) {
if(imagecolorat($img, imagesx($img) - $b_rt-1, $y) != 0xFFFFFF) {
break 2; //out of the 'right' loop
}
}
}
//copy the contents, excluding the border
$newimg = imagecreatetruecolor(
imagesx($img)-($b_lft+$b_rt), imagesy($img)-($b_top+$b_btm));
imagecopy($newimg, $img, 0, 0, $b_lft, $b_top, imagesx($newimg), imagesy($newimg));
//finally, output the image
header("Content-Type: image/jpeg");
imagejpeg($newimg);
我的旧示例，假设图像的所有侧面都有相同的“边框”，只是为了澄清评论:)
//load the image
$img = imagecreatefromjpeg("img.jpg");
//find the size of the border.
$border = 0;
while(imagecolorat($img, $border, $border) == 0xFFFFFF) {
$border++;
}
//copy the contents, excluding the border
//This code assumes that the border is the same size on all sides of the image.
$newimg = imagecreatetruecolor(imagesx($img)-($border*2), imagesy($img)-($border*2));
imagecopy($newimg, $img, 0, 0, $border, $border, imagesx($newimg), imagesy($newimg));
//finally, if you want, overwrite the original image
imagejpeg($newimg, "img.jpg");
于 2009-11-03T19:51:14.043 回答
13
Gnud 的脚本冗余地调用了 imagesx 和 imagesy。它还会迭代每一边的每个像素，即使角落重叠。这个改进的版本消除了冗余的函数调用，并且只检查每个像素一次，从而显着提高了速度。如果每个像素都被修剪，该函数返回等于 2 的状态 ($result['#'])。
example();
function example(){
$img = imagecreatefromjpeg("http://ecx.images-amazon.com/images/I/413XvF0yukL._SL500_AA280_.jpg");
// find the trimmed image border
$box = imageTrimBox($img);
// copy cropped portion
$img2 = imagecreate($box['w'], $box['h']);
imagecopy($img2, $img, 0, 0, $box['l'], $box['t'], $box['w'], $box['h']);
// output cropped image to the browser
header('Content-Type: image/png');
imagepng($img2);
imagedestroy($img);
imagedestroy($img2);
}
function imageTrimBox($img, $hex=null){
if (!ctype_xdigit($hex)) $hex = imagecolorat($img, 0,0);
$b_top = $b_lft = 0;
$b_rt = $w1 = $w2 = imagesx($img);
$b_btm = $h1 = $h2 = imagesy($img);
do {
//top
for(; $b_top < $h1; ++$b_top) {
for($x = 0; $x < $w1; ++$x) {
if(imagecolorat($img, $x, $b_top) != $hex) {
break 2;
}
}
}
// stop if all pixels are trimmed
if ($b_top == $b_btm) {
$b_top = 0;
$code = 2;
break 1;
}
// bottom
for(; $b_btm >= 0; --$b_btm) {
for($x = 0; $x < $w1; ++$x) {
if(imagecolorat($img, $x, $b_btm-1) != $hex) {
break 2;
}
}
}
// left
for(; $b_lft < $w1; ++$b_lft) {
for($y = $b_top; $y <= $b_btm; ++$y) {
if(imagecolorat($img, $b_lft, $y) != $hex) {
break 2;
}
}
}
// right
for(; $b_rt >= 0; --$b_rt) {
for($y = $b_top; $y <= $b_btm; ++$y) {
if(imagecolorat($img, $b_rt-1, $y) != $hex) {
break 2;
}
}
}
$w2 = $b_rt - $b_lft;
$h2 = $b_btm - $b_top;
$code = ($w2 < $w1 || $h2 < $h1) ? 1 : 0;
} while (0);
// result codes:
// 0 = Trim Zero Pixels
// 1 = Trim Some Pixels
// 2 = Trim All Pixels
return array(
'#' => $code, // result code
'l' => $b_lft, // left
't' => $b_top, // top
'r' => $b_rt, // right
'b' => $b_btm, // bottom
'w' => $w2, // new width
'h' => $h2, // new height
'w1' => $w1, // original width
'h1' => $h1, // original height
);
}
于 2012-08-23T13:11:34.403 回答
9
我知道这已经很老了，但如果你启用了 ImageMagick，你可以使用这个方法
于 2010-08-26T22:20:13.043 回答
5
PHP 的 gd 库具有以下imagecropauto功能（PHP 5.5+ 版本）：
<?php
$img=imagecreatefrompng("tux.png"); // Load and instantiate the image
if($img) {
$cropped=imagecropauto($img,IMG_CROP_DEFAULT); // Auto-crop the image
imagedestroy($img); // Clean up as $img is no longer needed
header("Content-type: image/png"); // Set the appropriate header so the browser
// knows how to present it
imagepng($cropped); // Return the newly cropped image
}
默认情况下imagecropauto会尝试使用透明度进行裁剪，然后使用图像的 4 个角来尝试检测要裁剪的背景；IMG_CROP_AUTO在上面的示例中，我还成功地使用了以下常量：
IMG_CROP_BLACK- 适用于黑色背景的图像IMG_CROP_WHITE- 适用于白色背景的图像IMG_CROP_THRESHOLD- 允许您设置裁剪时使用的颜色和阈值
于 2017-11-14T23:58:43.617 回答
2
我意识到这已经很老了，但我对通过 GD 修剪图像的看法略有不同。而不是一次只做一侧 - 做所有四个。在某些方面，它在 cpu 方面更快且更便宜。但是，如果您在找到顶部-底部-左侧-右侧的那一刻停止 FOR 循环 - 这比这更快。
所以首先有：
#
# Do all four sides at once
#
echo "Finding the top-left-bottom-right edges of the image...please wait.\n";
$top = 99999;
$bot = -99999;
$left = 99999;
$right = -99999;
for( $x=$offset; $x<($w-$offset); $x++ ){
for( $y=$offset; $y<($h-$offset); $y++ ){
$rgb = imagecolorat( $gd, $x, $y );
if( $color != $rgb ){
$left = ($x < $left) ? $x : $left;
$right = ($x > $right) ? $x : $right;
$top = ($y < $top) ? $y : $top;
$bot = ($y > $bot) ? $y : $bot;
}
}
}
然后是：
#
# Top
#
echo "Finding the top of the image\n";
$top = null;
for( $y=$offset; $y<($h-$offset); $y++ ){
for( $x=$offset; $x<($w-$offset); $x++ ){
$rgb = imagecolorat( $gd, $x, $y );
if( $color != $rgb ){ $top = $y; break; }
}
if( !is_null($top) ){ break; }
}
#
# Bottom
#
echo "Finding the bottom of the image\n";
$bot = null;
for( $y=($h-$offset); $y>$offset; $y-- ){
for( $x=$offset; $x<($w-$offset); $x++ ){
$rgb = imagecolorat( $gd, $x, $y );
if( $color != $rgb ){ $bot = $y; break; }
}
if( !is_null($bot) ){ break; }
}
#
# Left
#
echo "Finding the left of the image\n";
$left = null;
for( $x=$offset; $x<($w-$offset); $x++ ){
for( $y=$offset; $y<($h-$offset); $y++ ){
$rgb = imagecolorat( $gd, $x, $y );
if( $color != $rgb ){ $left = $x; break; }
}
if( !is_null($left) ){ break; }
}
#
# right
#
echo "Finding the right of the image\n";
$right = null;
for( $x=($w-$offset); $x>$offset; $x-- ){
for( $y=$offset; $y<($h-$offset); $y++ ){
$rgb = imagecolorat( $gd, $x, $y );
if( $color != $rgb ){ $right = $x; break; }
}
if( !is_null($right) ){ break; }
}
在这两种情况下，$color 变量都包含图像中的第一个颜色点：
$color = imagecolorat( $gd, 0, 0 );
这是因为在 GIF 图像中 - 第一个点 99% 的时间是透明（或背景）颜色。此外，$offset（对我而言）是一种表示我知道图像只会如此宽和如此高的方式。因此，如果我画的东西最多只有 256 x 256，但我把它放在 1024 x 1024 背景上，我可以去掉一些背景并制作 255 的偏移量，从而使 FOR 循环仅从 255 变为（1024 -255) 或 769。
好的-在有人问之前-为什么我会做这样的事情-因为某些字体（例如 Bastarda）中没有正确的字体信息，并且字母“z”的 256pt 输出会产生一个图像，其中“ z" 超过 256（下降到 512 之类的值），因此为了获得整个图像，您必须开始（或结束）比您认为字体会走的更远的位置。因此，我将差异分开并从两端敲出 255 个像素。这是在实际看到巴斯塔达这样做之后。
一些附加说明：
1. 您可以将 PNG 图像设置为 GIF 图像，但通常您必须指定背景颜色。
2. JPEG 图像不会每次都以完全相同的方式解压缩。因此，即使比较您两次加载的同一张图像，也可能会产生不同的效果，并且可能会给出不同的尺寸。
3. 这些例程最适用于简单的黑白（或两种颜色）图像。多种颜色可以摆脱这些常规。特别是如果您决定使用公差。
4. 要使用容差来确定您是否找到了图像的边缘，您所要做的就是预先计算高容差和低容差（即：如果红色分量的容差为五（5） ，那么您可以将公差计算为 X-5-to-x+5 或 x-2.5-to-x+2.5，具体取决于您希望公差是整个范围还是仅 +/- 范围）。您可以对颜色的 RED、GREEN、BLUE 和 ALPHA 部分或整个颜色本身设置容差。因此，如果需要，您可以计算几种不同的公差，并且根据您的需要，所有这些都是正确的方法。
于 2015-12-29T07:23:51.107 回答
1
查看 PHP 中的ImageMagick库。它具有处理和操作图像（包括裁剪）的良好方法。
您必须弄清楚图像周围的“空白”在哪里。这可能具有挑战性，因为“空白”可能是白色、其他颜色、透明度等......
于 2009-11-03T19:50:30.817 回答
0
假设您有边框颜色为 0x212121 的图像。您想使用 PHP 自动修剪此边框。你可以用这样的代码来做到这一点：
// Load image
$img1='input.png';
$finfo = getimagesize($img1);
$image_old = $finfo['mime']=='image/png'?imagecreatefrompng($img1):imagecreatefromjpeg($img1);
// !! REMOVE BORDER !!
$cropped = imagecropauto($image_old , IMG_CROP_THRESHOLD, 1, 0x212121);
// Save image
imagepng($cropped, 'output.png');
于 2022-01-17T16:50:05.763 回答