3

在 R 编程中,我尝试执行以下操作:

    df
    A       B     Category
    0.9     0.85  A
    0.7     0.75  B
    0.8     0.90  B

    CSF <- function(df, type) {
    switch(type,
               "A" = qnorm(df$A, 0 , 1),
               "B" = qnorm(df$B, 0 , 1)
    )
    }

    df<-data.frame(df, value = CSF(df,df$category))

期望的结果:

    df
    A       B     Category     Value
    0.9     0.85  A            qnorm(0.9, 0, 1)*
    0.7     0.75  B            qnorm(0.75, 0, 1)*
    0.8     0.90  B            qnorm(0.9, 0, 1)*

*:实际值

错误信息:EXPR 必须是长度为 1 的向量

4

2 回答 2

3

您可以使用以下ifelse功能:

df$Value <- ifelse(df$Category=="A",qnorm(df$A,0,1),qnorm(df$B,0,1))
于 2013-05-22T14:45:24.197 回答
0

对于更复杂的类别排列,我建议将其分解为多个语句。就像是

df$CSF <- NA
df.split <- split(df, df$Category)
df.split$A$CSF <- qnorm(df.split$A$A, 0, 1)
df.split$B$CSF <- qnorm(df.split$B$B, 0, 1)
...

然后将它们重新合并在一起

df <- unsplit(df.split, df$Category)

它没有“单一表达式”的优雅,但它也避免了为了完成任务而进行大量的嵌套。您可以使用以下方法简化各个表达式within

df.split$A <- within(df.split$A, CSF <- qnorm(A, 0 0))
于 2016-01-06T18:38:34.873 回答