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我有一个 R 包，我将一个包含矩阵代数的 MCMC 算法移动到C++使用该RcppEigen包，这大大提高了速度。

但是，在 Linux 上R CMD check给出以下内容（感谢 R-Forge）：NOTE

* checking installed package size ... NOTE
  installed size is  6.6Mb
  sub-directories of 1Mb or more:
    libs   6.1Mb

这个警告可能不是由我的 C++ 代码的惊人大小（只有大约 150 行）驱动的，因为它只出现在 Linux 上，但可能是由于我无法正确配置Makevars文件。（我从未使用过make或makefile以前）。
同样在将包提交给 时CRAN，Brian Ripley 写了一些关于此的内容NOTE，这让我认为这是一个Makevars问题：“它来自调试符号。”

MyMakevars是Rcpp Makevars由Rcpp.package.skeleton.

我的问题：

  • 如何配置我Makevars的方式以减少 Linux 上已编译库的大小（即，摆脱NOTE.
  • 关于如何进入 for 魔法的好资源有Makevars哪些Rcpp？（我在图库
    中没有找到任何东西，而关于此的R 扩展手册对我来说也是不可理解的）

我的Makevars：

## Use the R_HOME indirection to support installations of multiple R version
PKG_LIBS = `$(R_HOME)/bin/Rscript -e "Rcpp:::LdFlags()"` 
PKG_CPPFLAGS =  -I. -I../inst/include

我的Makevars.win：

## This assume that we can call Rscript to ask Rcpp about its locations
## Use the R_HOME indirection to support installations of multiple R version
PKG_LIBS = $(shell $(R_HOME)/bin/Rscript.exe -e "Rcpp:::LdFlags()")
PKG_CPPFLAGS =  -I. -I../inst/include
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你引用我们写的。这里没有什么特别的：你只是想了解基本的 Makefile 语法和选项。

src/Makevars除非您了解自己在做什么，否则不建议摆弄。您可能会破坏某些东西，尤其是基于另一种架构的构建。Simon Urbanek 对这个建议非常坚定。

Brian Ripley 当然只说对了一半：如果您启用了调试，那么库会更大。但CXXFLAGS从未设置，特别是没有设置-g标志来打开调试。所以这不是我们：如果默认启用调试，则其他东西将其打开。默认情况下可以是 R。查看您的.R/Makevars.

大小的另一个驱动因素是 C++ 模板。与使用 (Rcpp)Eigen 的其他包相比，它们可能也很大。这“只是做生意的成本”：模板为您提供了您喜欢的（编码）能力。

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于 2013-05-22T10:41:46.210 回答