mysql - AWS RDS 大型实例上的 MySQL 全文搜索速度极慢

Question

我有一个有 1400 万行的表，我正在尝试在这个表上执行全文搜索。对此的查询执行速度非常慢，一个简单的二进制AND查询大约需要 9 秒。同样的东西会在我的私有集群上立即执行。该表的大小约为 3.1 GB，包含 1400 万行。有人可以解释 RDS 实例的这种行为吗？

SELECT count(*) 
FROM table_name WHERE id=97
AND match(body) against ('+data +big' IN BOOLEAN MODE)

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高 IO 率通常表示内存不足或缓冲区太小。一个 3GB 的表（包括索引）应该完全适合（远低于）每月 500 美元的专用服务器的内存。

MySQL 有许多不同的缓冲区，以及要摆弄的许多参数。以下缓冲区是最重要的，比较它们在两种环境中的大小：

如果 InnoDB：innodb_buffer_pool_size

如果 MyISAM:key_buffer_size和read_buffer_size

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如果没有，您是否已添加FULLTEXT index到body列中，然后尝试这个肯定会产生很大的不同

ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT INDEX `bodytext` (`body`);

希望能帮助到你

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使用 match() against() 您可以在整个 3GB 全文索引中执行研究，在这种情况下无法强制使用另一个索引。

为了加快查询速度，您需要使全文索引更轻，以便您可以：

1 - 从全文索引中清除所有无用的字符和停用词

2 - 创建多个全文索引并查看适当的索引

3 - 将全文搜索更改为 LIKE 子句并强制使用其他索引，例如“id”。

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尝试将 id 放在文本索引中并说：

match(BODY,ID) against (+big +data +97) and id=97

您还可以查看可以轻松与 MySQL 一起使用的 sphinx。

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由于 DB 版本、表、索引和执行计划相同，因此需要比较机器/集群配置。比较要点可用的 CPU 功率、单个事务中使用的内核、存储读取速度、内存大小和读取速度/频率。我可以看到 Amazon 提供了多种配置，所以也许您的私有集群比 Amazon RDS 实例配置更强大。

除此之外，您可以平衡 CPU、IO 和内存之间的负载以增加吞吐量。

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尝试这个

SELECT count(1) 
FROM table_name WHERE id=97
AND match(body) against ('+data +big' IN BOOLEAN MODE)

这应该会加快速度，因为您不必只计算行数。

你可以发布解释本身吗？

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