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I want to compute the mean of "Population" of built-in matrix state.x77. The codes are :

apply(state.x77[,"Population"],2,FUN=mean)

#Error in apply(state.x77[, "Population"], 2, FUN = mean) : 

# dim(X) must have a positive length

how can I prevent this error? If I use $ sign

apply(state.x77$Population,2,mean)
# Error in state.x77$Population : $ operator is invalid for atomic vectors

What is atomic vector?

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要扩展 joran 的评论,请考虑:

> is.vector(state.x77[,"Population"])
[1] TRUE
> is.matrix(state.x77[,"Population"])
[1] FALSE

因此,您的Population数据现在与任何其他向量没有什么不同,例如1:10没有要apply反对的列或行。它只是一串数字,没有更高级的结构或维度。例如

> apply(1:10,2,mean)
Error in apply(1:10, 2, mean) : dim(X) must have a positive length

这意味着您可以mean直接针对您选择的矩阵子集使用该函数:例如:

> mean(1:10)
[1] 5.5
> mean(state.x77[,"Population"])
[1] 4246.42

要更多地解释“原子”向量,请再次查看 R 常见问题解答(这有点复杂,所以请抓住你的帽子)......

R 有六种基本(“原子”)向量类型:逻辑、整数、实数、复数、字符串(或字符)和原始向量。 http://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-lang.html#Vector-objects

因此,在这种情况下,原子指的是向量作为 R 对象的基本构建块(就像原子构成了现实世界中的一切)。

如果你通过输入?"$"命令来阅读 R 的内联帮助,你会发现它说:

'$' 仅对递归对象有效,并且仅在下面有关递归对象的部分中讨论。

由于向量(如1:10)是基本构建块(“原子”),没有递归子元素,因此尝试使用$它们来访问它们的一部分是行不通的。

由于您的矩阵 ( statex.77) 本质上只是一个具有某些维度的向量,例如:

> str(matrix(1:10,nrow=2))
 int [1:2, 1:5] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

...您也不能$用来访问子部分。

> state.x77$Population
Error in state.x77$Population : $ operator is invalid for atomic vectors

但是您可以使用[和 名称访问子部分,如下所示:

> state.x77[,"Population"]
   Alabama         Alaska        Arizona...
      3615            365           2212...
于 2013-05-22T02:54:49.200 回答