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目的是计算两组点 (set1和set2) 之间的距离矩阵，argsort()用于获取排序后的索引并take()提取排序后的数组。我知道我可以sort()直接做一个，但我需要索引来完成一些后续步骤。

我正在使用这里讨论的花哨的索引概念。我无法take()直接使用获得的索引矩阵，但是向每一行添加一个相应的数量使其工作，因为take()使源数组变平，使第二行元素具有索引 += len(set2)，第三行索引+= 2*len(set2) 等等（见下文）：

dist  = np.subtract.outer( set1[:,0], set2[:,0] )**2
dist += np.subtract.outer( set1[:,1], set2[:,1] )**2
dist += np.subtract.outer( set1[:,2], set2[:,2] )**2
a = np.argsort( dist, axis=1 )
a += np.array([[ 0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0],
               [10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10],
               [20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20],
               [30, 30, 30, 30, 30, 30, 30, 30, 30, 30]])
s1 = np.sort(dist,axis=1)
s2 = np.take(dist,a)
np.nonzero((s1-s2)) == False
#True # meaning that it works...

主要问题是：有没有直接使用take()这些索引而不求和的方法？

要玩的数据：

set1 = np.array([[ 250., 0.,    0.],
                 [ 250., 0.,  510.],
                 [-250., 0.,    0.],
                 [-250., 0.,    0.]])

set2 = np.array([[  61.0, 243.1, 8.3],
                 [ -43.6, 246.8, 8.4],
                 [ 102.5, 228.8, 8.4],
                 [  69.5, 240.9, 8.4],
                 [ 133.4, 212.2, 8.4],
                 [ -52.3, 245.1, 8.4],
                 [-125.8, 216.8, 8.5],
                 [-154.9, 197.1, 8.6],
                 [  61.0, 243.1, 8.7],
                 [ -26.2, 249.3, 8.7]])

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我不认为有一种方法可以在np.take不使用平坦索引的情况下使用。由于尺寸可能会发生变化，因此您最好使用np.ravel_multi_index它，执行以下操作：

a = np.argsort(dist, axis=1)
a = np.ravel_multi_index((np.arange(dist.shape[0])[:, None], a), dims=dist.shape)

或者，您可以使用精美的索引而不使用take：

s2 = dist[np.arange(4)[:, None], a]
于 2013-05-21T22:51:47.643 回答
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截至 2018 年 5 月，有np.take_along_axis

s2 = np.take_along_axis(dist, a, axis=1)
于 2019-02-19T14:15:50.503 回答