0

拥有一个应该能够同时处理数百个请求的服务器，我决定在 python 中执行此操作，目前它已启动并运行，现在我愿意优化此代码，因为我想让它像轻量级一样可能的。

具有以下服务器布局：

Incoming connection
       ||
       \/
 _________________
| Handling server |  <|
|_________________|   |
       ||             |
       \/             |
      FORKING --------/
       ||
       \/
 _________________  30 Queries  ______________
| Dataprocessing  | ---------->| MySQL-Server |  
|_________________| <----------|______________| 
       ||             
       \/       
    RESPONDING & closing connection

现在发生的情况是，如果有x 个同时传入的连接，MySQL 服务器会在很短的时间内变得非常慢。

现在我正在寻找一种方法来动态“合并”不同的mysql请求或尽可能减少工作量。

我可以问这个问题的一个例子是：

如何在给定的时间范围内（5 秒？）处理许多 MySQL 请求，同时保持 MySQL 服务器上的工作负载尽可能低

4

1 回答 1

3

没有简单/一刀切的方法来实现这一点，所以我建议您可以考虑采用一些方法来适应您的特定情况。

减轻 MySql 服务器负载的最佳方法是在两者之间使用缓存层，如果这适用于您的情况，但这取决于。

  • 场景 1：大量select查询

如果与查询速率相比，您获取的信息没有频繁更改，则可以使用缓存select。

  • 场景 2：很多insert/update语句

这更棘手，如果多个语句涉及更改同一个元组，您可以将它们在内存中缓冲一小段时间（总结它们，根据您的应用程序逻辑您可以做什么），并将聚合结果发送到 MySql 而不是每个.

另一种可能的方法是检查花费时间的是处理实际查询还是建立连接。如果是后者，您可以使用汇集多个连接并重用它们的方法，这也可能会加快速度。

于 2013-05-21T16:24:32.013 回答