我正在使用 adevice_vector来存储有关用户输入数据数组的信息。当我调用运行主算法的第二个内核时，为了加快速度，这些信息是必要的。
在第一个内核结束后，device_vector将只包含少量重要元素。因此，例如，如果最初的device_vector大小为 10000，最终只有 10-20 个元素将描述用户输入数据。
我现在正在做的是，我使用该函数thrust::remove来删除不必要的值，但是如果我理解正确，这个函数并没有真正删除不必要的值，而是将迭代器返回到最后一个必要的值。
例如假设我们有这个数组：
0 0 0 0 0 5 0 0 8 0 0 0 0 13 0 0
如果我要求remove值为 0，它将执行以下操作：
5 8 13 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
它将返回一个end迭代器到最后一个必要的元素，在我的例子中是 13。
但是，我想将此信息用于第二个内核，如果我理解正确，仍然会分配不必要的元素，因此我将使用我不需要的内存。
我的问题是，我可以通过让end最后一个必要元素的迭代器，在不使用的情况下删除不必要的元素resize吗？
resize效率不是很高，因为它删除了所有元素，并为必要的元素分配了内存，但是内存已经分配了，所以我看不出这样做的意义。