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我正在尝试制作一个打印已定义数字列表的方差的函数：

grades = [100, 100, 90, 40, 80, 100, 85, 70, 90, 65, 90, 85, 50.5]

到目前为止，我已经尝试继续制作这三个功能：

def grades_sum(my_list):
    total = 0
    for grade in my_list: 
        total += grade
    return total

def grades_average(my_list):
    sum_of_grades = grades_sum(my_list)
    average = sum_of_grades / len(my_list)
    return average

def grades_variance(my_list, average):
    variance = 0
    for i in my_list:
        variance += (average - my_list[i]) ** 2
    return variance / len(my_list)

但是，当我尝试执行代码时，它在以下行给了我以下错误：

Line: variance += (average - my_list[i]) ** 2
Error: list index out of range

抱歉，如果我目前的 Python 知识有限，但我仍在学习 - 所以如果你想帮助解决这个问题，请尽量不要建议如何解决这个问题的极其复杂的方法，非常感谢。

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8 回答 8

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试试numpy。

import numpy as np
variance = np.var(grades)
于 2014-11-16T13:09:59.813 回答
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首先，我建议使用 Python 的内置sum方法来替换您的第一个自定义方法。grades_average然后变成：

def grades_average(my_list):
    sum_of_grades = sum(my_list)
    average = sum_of_grades / len(my_list)
    return average

其次，我强烈建议您查看NumPy 库，因为它内置了这些方法。numpy.mean()并将numpy.std()涵盖这两种情况。

如果您有兴趣先为自己编写代码，那也很好。至于您的具体错误，我相信上面的@gnibbler 已经解决了。如果要使用索引进行循环，可以将行重组grades_variance为：

for i in range(0, len(my_list)):

正如Lattyware 所指出的，按索引循环并不是特别“Pythonic”；你目前的做法通常是优越的。这仅供您参考。

于 2013-05-21T13:06:17.293 回答
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当你说

 for i in my_list:

i不是项目的索引。i 是项目

for i in my_list:
    variance += (average - i) ** 2
于 2013-05-21T13:01:56.513 回答
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虽然gnibbler 已经解决了您的代码问题，但您可以使用内置函数和生成器表达式更轻松地实现这一点：

average = sum(grades) / len(grades)
varience = sum((average - value) ** 2 for value in grades) / len(grades)

起初它可能看起来有点吓人，但如果你观看我链接的关于列表推导和生成器表达式的视频 - 它们实际上非常简单且有用。

于 2013-05-21T13:05:36.613 回答
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python 3.4 有一个统计库可以做到这一点。

   import statistics
   grades = [100, 100, 90, 40, 80, 100, 85, 70, 90, 65, 90, 85, 50.5]
   statistics.pvariance(grades)
=> 334.07100591715977

https://docs.python.org/3/library/statistics.html#statistics.pvariance

于 2015-08-04T17:38:53.063 回答
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下面的代码用于获取我创建自定义函数的方差

   def variance(val):
       total_sum=sum(val)
       average=total_sum/len(val)
       a=[]
       for i in val:
           a.append((i-average)**2)
       return sum(a)/len(a)

   val=[2.18,2.22,2.24,1.62,1.32,1.85,1.85,2.70,3.60,4.60,1.38,2.34,2.71]
   variance(val)
于 2019-07-04T12:19:43.863 回答
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我想你想要样本方差，即方差的无偏估计。我认为这个功能可能会完成这项工作。它将打印向量 n 的方差和均值。

n = [5, 3, 1, 2, 4]

def variance1337(n):
    var1 = []
    mean1 = sum(n)/len(n)
    for xs in n:
        var1.append((xs - mean1) ** 2)
    print(sum(var1)/(len(n) - 1))
    print(mean1)
于 2016-05-12T10:31:25.030 回答
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下面的代码用于获取值的平均值

def grades_average(my_list):
    sum_of_grades = sum(my_list)
    average = sum(my_list) / len(my_list)
    return average

方差公式 -> 与平均值的平方差的平均值。下面的代码用于获取值的方差

def grades_variance(my_list, average):
    variance = 0
    for i in my_list:
         variance += (average - i) ** 2
    return variance / len(my_list)
于 2015-10-03T20:14:47.023 回答