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我从 4 个 df 收集数据，并希望按行名合并它们。我正在寻找一种有效的方法来做到这一点。这是我拥有的数据的简化版本。

df1           <- data.frame(N= sample(seq(9, 27, 0.5), 40, replace= T),
                            P= sample(seq(0.3, 4, 0.1), 40, replace= T),
                            C= sample(seq(400, 500, 1), 40, replace= T))
df2           <- data.frame(origin= sample(c("A", "B", "C", "D", "E"), 40,
                                           replace= T),
                            foo1= sample(c(T, F), 40, replace= T),
                            X= sample(seq(145600, 148300, 100), 40, replace= T),
                            Y= sample(seq(349800, 398600, 100), 40, replace= T))
df3           <- matrix(sample(seq(0, 1, 0.01), 40), 40, 100)
df4           <- matrix(sample(seq(0, 1, 0.01), 40), 40, 100)
rownames(df1) <- paste("P", sprintf("%02d", c(1:40)), sep= "")
rownames(df2) <- rownames(df1)
rownames(df3) <- rownames(df1)
rownames(df4) <- rownames(df1)

这是我通常会做的：

# merge df1 and df2
dat           <- merge(df1, df2, by= "row.names", all.x= F, all.y= F) #merge
rownames(dat) <- dat$Row.names #reset rownames
dat$Row.names <- NULL  #remove added rownames col

# merge dat and df3
dat           <- merge(dat, df3, by= "row.names", all.x= F, all.y= F) #merge
rownames(dat) <- dat$Row.names #reset rownames
dat$Row.names <- NULL  #remove added rownames col

# merge dat and df4
dat           <- merge(dat, df4, by= "row.names", all.x= F, all.y= F) #merge
rownames(dat) <- dat$Row.names #reset rownames
dat$Row.names <- NULL #remove added rownames col

如您所见，这需要大量代码。我的问题是，是否可以通过更简单的方法实现相同的结果。我试过（没有成功）：更新：现在可以了！

MyMerge       <- function(x, y){
  df            <- merge(x, y, by= "row.names", all.x= F, all.y= F)
  rownames(df)  <- df$Row.names
  df$Row.names  <- NULL
  return(df)
}
dat           <- Reduce(MyMerge, list(df1, df2, df3, df4))

在此先感谢您的任何建议

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4 回答 4

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join_allfromplyr可能会做你想做的事。但它们都必须是数据框，并且行名作为列添加

require(plyr)

df3 <- data.frame(df3)
df4 <- data.frame(df4)

df1$rn <- rownames(df1)
df2$rn <- rownames(df2)
df3$rn <- rownames(df3)
df4$rn <- rownames(df4)

df <- join_all(list(df1,df2,df3,df4), by = 'rn', type = 'full')

type即使行名不同且不匹配，参数也应该有所帮助如果您不想要行名：

df$rn <- NULL
于 2013-08-28T09:08:06.313 回答
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编辑你的函数，我想出了一个函数，它允许你通过特定的列键（列的名称）合并更多的数据框。结果数据框包括合并数据框的所有变量（如果您只想保留公共变量（不包括 NA，请使用all.x= FALSE, all.y= FALSE：）

MyMerge <- function(x, y){
  df <- merge(x, y, by= "name of the common column", all.x= TRUE, all.y= TRUE)
  return(df)
}
new.df <- Reduce(MyMerge, list(df1, df2, df3, df4))
于 2015-11-26T10:02:45.807 回答
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我一直在寻找相同的功能。在尝试了这里的几个选项和其他地方的其他选项之后。对我来说最简单的是：

cbind.data.frame( df1,df2,df3,df4....)
于 2016-04-27T00:22:49.717 回答
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三行代码将为您提供完全相同的结果：

dat2 <- cbind(df1, df2, df3, df4)
colnames(dat2)[-(1:7)] <- paste(paste('V', rep(1:100, 2),sep = ''),
                            rep(c('x', 'y'), each = 100), sep = c('.'))
all.equal(dat,dat2)

啊，我明白了，现在我明白你为什么会陷入如此痛苦的境地。使用旧for循环肯定可以解决问题。也许还有更聪明的解决方案

rn <- rownames(df1)
l <- list(df1, df2, df3, df4)
dat <- l[[1]]
for(i in 2:length(l)) {
  dat <- merge(dat, l[[i]],  by= "row.names", all.x= F, all.y= F) [,-1]
  rownames(dat) <- rn
}
于 2013-05-21T14:37:55.653 回答