我正在研究 Matlab 中的一种算法，该算法需要定期更新矩阵的某些元素，并寻找最好的方法。这是我要实现的目标的描述：
- 我有一个 MxN 数组
A和 1xN 向量B。 - 基本上，向量
B是一个逻辑索引，它描述了我需要选择哪一列，A即C = A(:,B)。 - 不幸的是，逻辑向量
B因某些进程而异。这意味着其中的列数C不是固定的。 - 其他一些处理将用作输入并生成另一个与ie大小相同的
C数组DCsize(D) == size(C) - 现在，我需要“重塑”
D以使其具有与A. 棘手的部分是上面＃2中没有选择的那些列A需要替换为NaNs。当然，我可以使用循环的粗略方式来做到这一点。但我希望以 Matlab 的方式执行此操作，即线性或逻辑索引、矢量化等。这是我目前陷入困境的地方。
一些让事情更清楚的例子：
让我们说
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]
B = [1 0 1]
C = A(:,B) = [1 3; 4 6; 7 9]
经过一些处理，我会得到D = [2 5; 6 7; 3 3]. 现在，我需要通过ie填充将其“重塑”D为相同的大小。ANaND = [2 NaN 5; 6 NaN 7; 3 NaN 3]
到目前为止我尝试过的，
Atmp = NaN(size(A));
Btmp = find(repmat(B,[size(B,1),1]));
Atmp(Btmp) = D(Btmp); %-> error because D is smaller than A.