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我正在尝试使用 dshw() 来处理双重季节性——在我的情况下，每日数据具有一周（7 天）和一年（365 天）的季节性。但是，当我运行代码时出现以下错误：

data<-msts(1:1000, seasonal.periods=c(7,365), ts.frequency=365, start=2012)
decompose<-dshw(data, period1=7, period2=365)
 -- Error in dshw(data, period1 = 7, period2 = 365) : Seasonal periods are not nested

您认为解决此问题的最佳做法是什么？我应该在我的数据上使用两次 stl 吗（对于 7 天和 365 天的频率）？或者以某种方式修改数据？

谢谢！

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请尝试使用该tbats()模型。它是专门为避免这个问题而设计的。DSHW 是 TBATS 模型的一个特例。

decompose <- tbats(data)
于 2013-05-21T00:44:10.630 回答
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如果您根据 period1 定义 period2，则不会出现错误。

代替：

分解<-dshw(数据, period1=7, period2=365)

利用：

分解<-dshw(数据, period1=7, period2=7*52)

于 2019-04-26T07:05:56.957 回答