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我有一个 100x100 的矩阵,我发现它是最大的特征值。现在我需要找到这个特征值对应的特征向量。我怎样才能做到这一点?

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eigen功能没有给你你正在寻找的东西?

> B <- matrix(1:9, 3)
> eigen(B)
$values
[1]  1.611684e+01 -1.116844e+00 -4.054214e-16

$vectors
           [,1]       [,2]       [,3]
[1,] -0.4645473 -0.8829060  0.4082483
[2,] -0.5707955 -0.2395204 -0.8164966
[3,] -0.6770438  0.4038651  0.4082483
于 2013-05-20T14:27:48.343 回答
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阅读特征函数状态的实际帮助 $vectors是:“一个p*p矩阵,其列包含 x 的特征向量。” 最大特征值对应的实际向量是 的第 1 列$vectors。直接获取:

> B <- matrix(1:9, 3)
> eig <- eigen(B)
> eig$vectors[,which.max(eig$values)]
[1] -0.4645473 -0.5707955 -0.6770438
# equivalent to: 
> eig$vectors[,1]
[1] -0.4645473 -0.5707955 -0.6770438

请注意,@user2080209 的答案不起作用:它将返回第一行。

于 2014-03-10T15:27:47.050 回答