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我尝试使用 3 种方法对数据进行分组：原生 js（带下划线）、分组和使用 $group 聚合

我使用这些数据（巴黎的流派/位置树）（237 168 行，35Mo）

这是我的脚本测试，结果有点令人惊讶！

┌─────────────┬───────────────┐
│ Method      │ avg time (ms) │
├─────────────┼───────────────┤
│ Pure js     │ 897           │
├─────────────┼───────────────┤
│ Group       │ 3863          │
├─────────────┼───────────────┤
│ Aggregation │ 364           │
└─────────────┴───────────────┘

为什么 grouping with group比 Aggregation 慢 10 倍？用于什么“组”？我怎样才能再次优化我的请求？

谢谢。

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Group 命令使用与 mapreduce 相同的框架，并且有很多资源可以解释为什么 MR 比聚合框架慢。主要的一个是它运行在一个单独的 JS 线程中，其中 agg 框架在服务器上本地运行。

在此处查看详细信息MongoDB 聚合比较：group()、$group 和 MapReduce

于 2013-05-20T12:26:17.490 回答