3

在描述我的 Pandas 数据框时:我得到以下结果:

           Mains_1_Power  Mains_2_Power
count      17.000000      17.000000
mean       57.063528     200.428607
std        67.605151      69.364919
min        11.015203     135.492259
25%        31.850638     161.546607
50%        35.871114     183.986024
75%        56.419915     210.772911
max       312.787603     446.077603

我不明白计数应该是浮点数的情况,我们有一半的记录吗?如果计数总是一个整数,它只是表示,它是浮点数吗?在 count 不是整数的情况下显示结果可能会令人困惑。有解决方法吗?

4

1 回答 1

4

Count 将始终是带有 type 的整数float64(而不是 type int)。

这纯粹是为了演示,因为 DataFrames 列必须具有相同的类型(或者,至少,这样做比object类型有性能提升)。

于 2013-05-18T08:01:10.017 回答