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我正在构建一个前馈神经网络,并试图决定如何实现偏差。我不确定两件事:

1)与虚拟输入+权重相比,将偏差作为节点的特征来实现有什么缺点吗?

2)如果我将其实现为虚拟输入,它会仅在第一层(从输入到隐藏层)中输入,还是我需要在每一层都有一个虚拟输入?

谢谢!

PS我目前正在使用二维数组来表示层之间的权重。对其他实现结构有什么想法吗?这不是我的主要问题,只是寻找思考的食物。

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1 回答 1

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  1. 只要行为正确,实施并不重要。

  2. 是的,每一层都需要它。

  3. 二维数组是一种方法。

我建议将偏差包含为另一个具有恒定输入 1 的神经元。这将使其更容易实现 - 你不需要特殊的变量或类似的东西。

于 2013-05-18T02:42:11.003 回答