因此,峰度似乎是衡量尾部在正态分布中的重量的方法。但我想知道方差是否也可以用来衡量尾巴的重量。所以我试图提出一个方差高但尾巴小的正态分布,我想不出一个。因为如果质量与平均值相差很大,它一定在尾部,对吧?
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你能澄清一下你在找什么吗?如果分布是正态的,那么你可以对曲线的形状做些什么是相当有限的。
您可能会考虑第 5 时刻,它是尾部不对称的度量——第 2 时刻是方差,第 3 时刻是偏斜,第 4 时刻是峰度。我尝试在 R 中为我教的统计课生成分布,以用作示例,并发现这里的代码非常有用:
如何在 R 中生成给定、均值、SD、偏斜和峰度的分布?):
以下链接有一些有用的想法。
https://stats.stackexchange.com/questions/2893/moments-of-a-distribution-any-use-for-partial-or-higher-moments
于 2013-05-28T06:07:03.763 回答
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峰度不是正态分布中重尾的度量,因为无论方差如何,所有正态分布的峰态都为零。实际上,峰度衡量的是您的分布与正常分布的接近程度。
于 2014-07-31T14:09:48.173 回答