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我需要以某种方式在文本和数字中加载 numpy。

我收到此错误：

Traceback (most recent call last):
  File "ip00ktest.py", line 13, in <module>
    File = np.loadtxt(str(z[1]))        #load spectrum file 
  File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/numpy/lib/npyio.py", line 805, in loadtxt
    items = [conv(val) for (conv, val) in zip(converters, vals)]
ValueError: invalid literal for float(): EFF

因为我正在加载的文件中有文本。我需要将每个单词及其下方的数据存储在数组索引中。我怎么做？

编辑：抱歉没有举个例子。这是我的文件的样子。

FF   3500.  GRAVITY 0.00000  SDSC GRID  [+0.0]   VTURB 2.0 KM/S    L/H 1.25                            
  wl(nm)    Inu(ergs/cm**2/s/hz/ster) for 17 mu in 1221 frequency intervals
            1.000   .900  .800  .700  .600  .500  .400  .300  .250  .200  .150  .125  .100  .075  .050  .025  .010
    9.09 0.000E+00     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0
    9.35 0.000E+00     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0
    9.61 0.000E+00     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0
    9.77 0.000E+00     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0
    9.96 0.000E+00     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0

此处显示的数字下方有数千个数字。此外，文件中有不同的数据集，因此您在顶部看到的标题重复，然后是一组新的新数字。

失败的代码：

import sys
import numpy as np
from math import *

print 'Number of arguments:', len(sys.argv), 'arguments.'
print 'Argument List:', str(sys.argv)

z = np.array(sys.argv)          #store all of the file names into array

i = len(sys.argv)           #the length of the filenames array

File = np.loadtxt(str(z[1]))        #load spectrum file
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2 回答 2

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如果搞砸的那一行总是以 开头EFF，那么你可以很容易地忽略那一行：

np.loadtxt(str(z[1]), comments='EFF')

这会将任何以开头的行'EFF'视为注释，并将被忽略。

于 2013-05-17T18:57:14.103 回答
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要读取数字，请使用skiprows参数numpy.loadtxt跳过标题。编写自定义代码来读取标题，因为它似乎具有不规则的格式。

NumPy 对同质数值数据最有用——不要尝试将字符串放在那里。

于 2013-05-17T16:47:06.040 回答