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这可能是一个简单的问题，但我试图得到答案；）我想创建一个 3D numpy 数组，它是另一个子数组的重复副本，具有给定数量的副本。

在一维中，这就是我想要做的： a=[0,1,0], factor=3 导致 b=[0,1,0,0,1,0,0,1,0]

到目前为止我的想法：

- 创建更大的数组并将子数组切片到其中（是否可以在切片内以某种方式迭代地做到这一点？）。

- 建立一个列表并使用 hstack、vstack 和 dstack。

for i in range(factor):
    array_list.append(data)
data=np.hstack(array_list)
for i in range(factor):
    array_list.append(data)
data=np.vstack(array_list)
for i in range(factor):
    array_list.append(data)

这可行，但似乎不是一个很好且可读的解决方案，甚至非常消耗内存，因为必须在每个堆叠过程之后重新创建列表。对我来说，3D 案例很有趣，但对于讨论来说，让它在更高维度上工作可能会很有趣。

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你可能想看看np.tile：

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.tile.html

对于您的简单一维示例：

In [1]: a=[0,1,0]
In [3]: np.tile(a,3)
Out[3]: array([0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0])
于 2013-05-17T16:07:33.147 回答
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尝试以下操作：

import numpy as np

a = np.random.random((2,2))
b = np.dstack((a,a))

for i in range(1):
    b = np.dstack((b,a))
于 2013-05-17T16:20:18.837 回答