c++ - 在 C 中选择用于数字识别的内核

Question

我正在尝试使用 SVM 对 C++ 中已知位置的图像上读取的数字进行分类。为此，我在数字的已知位置对一个矩形进行采样，并使用 ground_truth 进行训练。

我想知道如何选择 SVM 的内核。我使用默认的线性内核，但直觉告诉我它可能不是最佳选择。

我该如何选择内核？

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您将需要调整内核（如果您使用非线性内核）。本指南可能对您有用：SVM 分类实用指南

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不幸的是，这没有灵丹妙药，所以实验是你最好的朋友。

可能我会从 RBF 开始，它在大多数情况下工作得很好，我同意你的直觉，可能线性不是最好的，尽管有时（尤其是当你有大量数据时）它会给你带来惊喜 :)

我发现 RBF 的问题是它倾向于过度拟合训练集，如果你有大量数据，这将成为一个问题，但随后会出现一个新问题，因为它往往难以扩展并且大数据的训练时间很慢.

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