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一个相当小的问题：有谁知道一套预制的 Python 单元测试套件，它只检查一个类是否符合标准 Python 数据结构接口之一（例如，列表、集合、字典、队列等）。写它们并不太难，但如果有人已经这样做了，我不想打扰这样做。这似乎是某人可能已经完成的非常基本的功能。

用例是由于与平台相关的不同限制，我正在使用工厂模式来创建数据结构。因此，我需要能够测试生成的对象是否仍然符合表面上的标准接口。另外，我应该注意，“符合”是指测试不仅要检查接口函数是否存在，还要检查它们是否工作（例如，可以在映射中设置和检索值）。首选 Python 2.7 测试。

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首先，“标准的 Python 数据结构接口”不是列表、集合、字典、队列等。它们是接口的具体实现。（并且队列甚至不是您所想的数据结构——它的显着特点是它的操作是原子的，put并且get可以选择在 a 上同步Condition，等等。）

无论如何，接口以五种不同的不太兼容的方式定义。

文档的内置类型部分描述了迭代器类型、序列类型等的含义。但是，这些并不像您对参考文档所期望的那样严格（至少如果您习惯于，比如说，C++ 或 Java）。

我不知道对这种东西有任何测试，所以我认为你必须从头开始构建它们。

该collections模块包含定义接口的集合抽象基类，并提供一种通过abc模块注册“虚拟子类”的方法。collections.Mapping所以，你可以通过继承或调用来声明“我是一个映射” collections.Mapping.register。但这实际上并不能证明你是一个映射，只是你声称是。（如果你继承自Mapping，它也可以作为一个 mixin 帮助你通过实现来完成接口，例如，__contains__在 之上__getitem__。）

如果你想测试 ABC 的意思，defuz 的答案非常接近，而且我认为他或其他人可以通过更多的工作来完成它。

CPython C API 定义了一个抽象对象层。虽然这实际上并不是该语言的权威，但显然 C-API 协议和语言级接口应该匹配。而且，与后者不同的是，前者是严格定义的。当然，来自CPython 2.7的源代码，也许还有像PyPy这样的其他实现，可能会有所帮助。

CPython 附带了对此的测试，但实际上，它们是用于测试PyMapping_GetItem从 C 调用mymapping.__getitem__在 Python 中正确调用你的，这实际上与你想要测试的内容相切，所以我认为它不会有帮助很多。

实际的具体类在协议之上有额外的接口，您可能想要测试，但这更难描述。特别是，方法__new__和__init__方法的工作方式通常很重要。实现该Mapping协议意味着有人可以构造一个空Foo实例并使用 向其中添加项目foo[key] = value，但这并不意味着有人可以构造Foo(key=value), 或Foo({key: value})或Foo([(key, value)])。

对于这种情况，所有标准 Python 实现都附带了现有的测试。CPython 带有一个非常广泛的测试套件，其中包括test_dict.py. PyPy 运行所有（Python 级别的）CPython 测试，以及一些额外的测试。

您显然必须修改这些测试以在任意类上运行，而不是硬编码到测试中，并且您可能还必须修改它们以处理您选择的任何定义。另外，他们的测试可能比您要求的要多。你只想知道一个类是否符合协议，而不是它的方法是否做正确的事，对吧？但是，我仍然认为它们是一个很好的起点。

最后，C API 定义了一个具体对象层，尽管它不具有权威性，但与之前的定义相匹配，并且定义更加严格。

不幸的是，这个测试对你来说肯定不是很有用，因为它们正在检查诸如是否PyDict_Check和PyDict_GetItem在你的类上工作之类的东西，它们不会用于纯 Python 中定义的任何映射。

如果您确实为这些定义中的任何一个构建了完整的东西，我强烈建议将其放在 PyPI 上，并将其发布到 python-list，以便您获得反馈（和错误报告）。

于 2013-05-16T18:44:11.113 回答
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基于 ABC 模块的标准模块中有抽象基类。collections

您必须从这些类继承您的类，以确保您的类符合标准行为：

import collections

class MyDict(collections.Mapping):
    ...

此外，您可以测试已经存在的类，该类显然不继承抽象类：

class MyPerfectDict(object):
    ... realization ...

def is_inherit(cls, abstract):
    try:
        class Test(abstract, cls): pass
        test = Test()
    except TypeError:
        return False
    else:
        return True

is_inherit(MyPerfectDict, Mapping) # False
is_inherit(dict, Mapping) # True
于 2013-05-16T18:18:39.653 回答