好的，这是有问题的。我最近在运行 RHEL 5 的 x86_64 Linux 系统上安装了 Matlab R2013a，连接到 Tesla S2050。我从来没有在 Matlab 本身中使用过 GPU 功能（但已经尝试过使用 Jacket 中的一些功能，它可以让一个在 Matlab 中编程 GPU）。
特斯拉在所有驱动程序上运行良好，安装了 CUDA（Jacket v1.8.2 运行良好，没有任何抱怨）。
** 驱动程序版本：270.41.34（2011 年的最后一个版本，支持 S2050） ** CUDA：v5.0.35 nvcc -V：Cuda 编译工具，版本 5.0，V0.2.1221
但是 Matlab r2013a 抱怨：
gpuDevice 错误： 原因：找到了 CUDA 驱动程序，但它太旧了。您系统上的 CUDA 驱动程序支持 CUDA 版本 4。所需的 CUDA 版本为 5 或更高版本。
现在，我了解了 Matlab 的驱动程序版本有问题的错误。但是，我已经安装了最新的 CUDA 工具包和 nVidia 必须为我拥有的 Tesla S2050 提供的最新驱动程序。
是否有适用于该 Tesla 的更高驱动程序版本（我下载了最新的驱动程序，并且在尝试安装时，它只是抱怨我没有兼容的 nVidia 硬件）。
我如何告诉 Matlab 考虑相关的 CUDA ？（在哪里设置 PATH、CUDA_PATH 等，如果有的话？）我需要执行其他检查来评估附加特斯拉的工作吗？
提前感谢您的帮助。