我有以下选择，其目标是选择自 X 日以来没有销售的所有客户，并带上最后一次销售的日期和销售次数：
select s.customerId, s.saleId, max (s.date) from sales s
group by s.customerId, s.saleId
having max(s.date) <= '05-16-2013'
但是这种方式给我带来了以下信息：
19 | 300 | 26/09/2005
19 | 356 | 29/09/2005
27 | 842 | 10/05/2012
换句话说，前两行来自同一个客户（id 19），我希望他为每个客户只获得一条记录，这将是最大日期的记录，在这种情况下，第二条记录来自此列表。按照这种逻辑，我应该从“group by”子句中删除 s.saleId，但如果我这样做了，我当然会得到错误：选择列表中的无效表达式（不包含在聚合函数或 GROUP BY 中条款）。
我正在使用火鸟 1.5
我怎样才能做到这一点？
GROUP BY 通过聚合一组行来汇总数据，每组返回一行。您正在使用聚合函数max()，它将返回一组行的一列的最大值。
让我们看一些数据。我重命名了您称为“日期”的列。
create table sales (
customerId integer not null,
saleId integer not null,
saledate date not null
);
insert into sales values
(1, 10, '2013-05-13'),
(1, 11, '2013-05-14'),
(1, 12, '2013-05-14'),
(1, 13, '2013-05-17'),
(2, 20, '2013-05-11'),
(2, 21, '2013-05-16'),
(2, 31, '2013-05-17'),
(2, 32, '2013-03-01'),
(3, 33, '2013-05-14'),
(3, 35, '2013-05-14');
你说
换句话说，前两行来自同一个客户（id 19），我希望他为每个客户只获得一条记录，这将是最大日期的记录，在这种情况下，第二条记录来自此列表。
select s.customerId, max (s.saledate)
from sales s
where s.saledate <= '2013-05-16'
group by s.customerId
order by customerId;
customerId max
--
1 2013-05-14
2 2013-05-16
3 2013-05-14
那个表是什么意思？这意味着客户“1”购买东西的最晚日期是 5 月 16 日或之前是 5 月 14 日；客户“2”购买东西的最晚日期是 5 月 16 日或之前的日期是 5 月 16 日。如果您在联接中使用此派生表，它将返回具有一致含义的可预测结果。
现在让我们看一个稍微不同的查询。MySQL 允许这种语法，并返回下面的结果集。
select s.customerId, s.saleId, max(s.saledate) max_sale
from sales s
where s.saledate <= '2013-05-16'
group by s.customerId
order by customerId;
customerId saleId max_sale
--
1 10 2013-05-14
2 20 2013-05-16
3 33 2013-05-14
ID 为“10”的销售并未发生在 5 月 14 日；它发生在 5 月 13 日。这个查询产生了错误。将此派生表与销售交易表连接起来会使错误更加复杂。
这就是 Firebird 正确引发错误的原因。解决方案是从 SELECT 子句中删除 saleId。
现在，说了这么多，您可以像这样找到自 5 月 16 日以来没有销售的客户。
select distinct customerId from sales
where customerID not in
(select customerId
from sales
where saledate >= '2013-05-16')
您可以像这样获得正确的 customerId 和“正确的” saleId。（我说“正确的”saleId，因为当天可能有不止一个。我只是选择了最大值。）
select sales.customerId, sales.saledate, max(saleId)
from sales
inner join (select customerId, max(saledate) max_date
from sales
where saledate < '2013-05-16'
group by customerId) max_dates
on sales.customerId = max_dates.customerId
and sales.saledate = max_dates.max_date
inner join (select distinct customerId
from sales
where customerID not in
(select customerId
from sales
where saledate >= '2013-05-16')) no_sales
on sales.customerId = no_sales.customerId
group by sales.customerId, sales.saledate
就个人而言，我发现公用表表达式使我更容易阅读这样的 SQL 语句，而不会迷失在 SELECT 中。
with no_sales as (
select distinct customerId
from sales
where customerID not in
(select customerId
from sales
where saledate >= '2013-05-16')
),
max_dates as (
select customerId, max(saledate) max_date
from sales
where saledate < '2013-05-16'
group by customerId
)
select sales.customerId, sales.saledate, max(saleId)
from sales
inner join max_dates
on sales.customerId = max_dates.customerId
and sales.saledate = max_dates.max_date
inner join no_sales
on sales.customerId = no_sales.customerId
group by sales.customerId, sales.saledate
那么您可以使用以下查询..
编辑likeitlikeit评论后所做的更改，每个CustomerID只有一行，即使我们会遇到一种情况，即我们在特定条件下为客户提供多个销售ID -
select x.customerID, max(x.saleID), max(x.x_date) from (
select s.customerId, s.saleId, max (s.date) x_date from sales s
group by s.customerId, s.saleId
having max(s.date) <= '05-16-2013'
and max(s.date) = ( select max(s1.date)
from sales s1
where s1.customeId = s.customerId))x
按 x.customerID 分组
您可以尝试最大化s.saleId( Max(s.saleId)) 并将其从Group By子句中删除
子查询应该可以完成这项工作，我现在无法对其进行测试，但看起来还可以：
SELECT s.customerId, s.saleId, subq.maxdate
FROM sales AS s
INNER JOIN (SELECT customerId, MAX(date) AS maxdate
FROM sales
GROUP BY customerId, saleId
HAVING MAX(s.date) <= '05-16-2013'
) AS subq
ON s.customerId = subq.customerId AND s.date = subq.maxdate