python - 如何在 Matplotlib 中指定 X 刻度的数量及其标签？

Question

我正在使用Matplotlibpyplot.plot()的功能绘制一些数据。

数据的 X 值是整数，但这些数字没有任何意义。例如：

x_vals = [2, 34, 456, 999, 10000]

但是，matplotlib 认为这些是实际的 X 值。它缩放 X 轴并在绘图上显示如下刻度：

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+---+----+----+----+----+
0   2000 4000 6000 8000 10000

我想要的是 matplotlib 像这样使用 X 轴盲目绘图：

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+---+----+----+----+
2   34   456  999  10000

也就是说，我希望刻度数等于我传入的 X 值的数量。我还希望这些值被盲目解释，可能是字符串。

如何在 Matplotlib 中做到这一点？

Answer 1

一种可能的解决方案是沿 x 轴绘制 arange而不是实际的 x 值，然后手动将标签更改为所需的值。

换句话说：

plt.plot(range(len(y_values)), y_values)
plt.gca().xaxis.set_ticklabels(x_values)

其中，在这种情况下，x_values = [2, 34, 10000]。